Реализация спектрального анализа в различных системах компьютерной математики

Изтегляне 90 Kb.

страница	6/6
Дата	25.03.2024
Размер	90 Kb.
	#120788

1 2 3 4 5 6

11168
Свързани:
avtoreferat, discrete structure, Математически методи за цифрова обработка, 240 Heming codes, 6656474, 2008-05-05-19-19-Paranoia Doll-seti lab-bl

pburg(x,p) – вычисление СПМ методом Бурга, х – вектор значений сигнала, р – параметр модели;

pcov(x,p) – ковариационный метод;

pmcov(x,p) – модифицированный ковариационный метод;

pmtm(x,nw) – многооконный метод, параметр nw задает спектрально-временное разрешение;

pwelch(x) – метод Уэлча;

peig(x, p) – метод собственных значений;

pyulear(x, p) – метод Юла-Уолкера;

pmusic(x, p) – метод классификации множественных сигналов;

periodogram(x) – периодограммный метод;

spectrogram(x, nfft) – короткий оконный Фурье-анализ.

Конечно, возможности системы MATLAB в реализации спектрального анализа не ограничиваются только вышеперечисленными функциями и более подробно изучить весь набор средств для численного спектрального анализа и синтеза и ознакомится с примерами использования тех или иных функций можно в [1-3].

Литература

Дьяконов В.П. Компьютерная математика. Теория и практика. М.: Нолидж, 2001.
Дьяконов В.П. MATLAB R2006/2007/2008 + Simulink 5/6/7. Основы применения. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2008.
Дьяконов В.П., Круглов В.В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. Серия «Библиотека профессионала». – М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006.

Изтегляне 90 Kb.

Сподели с приятели:

1 2 3 4 5 6