27
За пример може да се разгледа задачата за откриване на обект от радара
(например самолет) при наличие на намеса (например облаци, дървета и т.н.).
Ефективността на такава радарна система се измерва от две величини:
•
Вероятност за откриване (probability of detection) –
вероятността, че при наличие на
обекта системата ще го открие;
•
Вероятност за невярна тревога (probability of false alarm) – вероятността, че системата поределя наличие на обекта, когато той реално несъществува.
В съответсвие с
критерия на Нейман-Пирсон (Neyman-Pearson criterion) вероятността за откриване
трябва да бъде максимална, а вероятност за невярно откриване не трябва да превъзхожда никоя зададена стойност.
Правило 4:В структурата на невронната мрежа трябва да има априорна информация и инварианти, което опростява архтектурната мрежа в процеса на обучение.
Това
правило играе особена роля, т.к. правилната конфигурация на мрежата обезпечава нейната специализация, което е много важно по следните причини: a)
Биологичнта мрежа, обезпечаваща обработката на зрителната и слуховата информация е силно специализирана. b) Невронната мрежа със специални структури, включва значително малко
количество свободни параметри, които е нужно да се настройват към пълносвързаната мрежа.
Следователно за обучението на специализираните мрежи трябват по-малко данни. При това на обучението се изразходва малко време, и такава мрежа има добри обобщени способности. c) Специализираните мрежи имат голяма пропускателна способност. d) Цената на създаване на специализирани
невронни мрежи се намалява, т.е. размера й е съществено по-малък от размера на пълносвързаните мрежи.
Сподели с приятели: 
