Превенция от земетресения чрез геоинформационни технологии милен Иванов Иванов prevention from earthquake through geominformation technologies milen Ivanov Ivanov
Приложение на геоинформационните технологии при превенция от земетресения
Изтегляне 0.67 Mb.
|
Свързани:
ИТ при вземане на реш 3.1
| Приложение на геоинформационните технологии при превенция от земетресения.
Ефективното прилагане на геоинформационните системи (ГИС) в управлението на бедствия изисква научноизследователска и развойна дейност в много области, включително събиране на данни като първа стъпка. Оценката на сеизмичната опасност включва подробен количествен и качествен анализ на данните и оценка на физическите, екологичните, социалните и икономическите фактори и последствия. ГИС трябва да има способността да създава и използва повече от две измерения. В днешно време ГИС активно използват тристранните неправилни мрежи на TIN, които отговарят на изискванията на настоящата разработка. Моделите на наземните елементи се считат за част от повърхността на земята. Някои от изследователите за тази цел използват цифровия модел на терена (DTM), но поради всеобхватното значение се използва не само височината, но и другите характеристики. ГИС системата е в състояние да покаже една или комбинация от цифрови модели, които имат триизмерен характер. Този модел се използва за оценка връзката между различните явления. Процесът, който води до производството на земни цифрови модели, е много сложен. Като цяло моделиране на данни, създаване на модел и интерпретация му се считат за основни етапи. Източникът на данни за производството на модели е разнообразен, например фотограметрични данни, картографски данни, топографски карти и др. ГИС на земетресения трябва да бъде интегрирана от скаларни и векторни данни и може да покаже комбинация от тях в едно и също време за анализ и композиция. Като цяло обществените географски данни, включват пълния набор от основни карти и свързаните с тях бази данни, като земни карти, геоложки и почвени проучвания и т.н. Днес се използват сателитните изображения като ефикасен инструмент за всички анализи, свързани с геоложките науки. Резултатите от този анализ се използват често в комбинация с някои други географски информационни системи. Събиране, структуриране и използване на изчерпателни пространствени данни е съществено за превенция на бедствия. Разработването на ГИС приложения и цифрови карти е необходимо като основа за готовност и оценка на уязвимостта на региона по отношение на опасността от земетресение. За да се балансира крайният риск, данните от гео-научното проучване и изследванията, хидроложките модели и данните за използването на земята трябва да се комбинират с 3D данните, за да се постигне пространствена оценка на риска. Много учени използват ГИС в комбинация с дистанционно наблюдавани данни и / или въздушни снимки, за да извличат измервания и да ги анализират, обикновено в комбинация с пространствени или непространствени спомагателни данни2. Съществуват различни възможности за картографиране на риска от такива източници на данни. Картите на риска също помагат на вземащите решения да разберат нуждите от устойчиво планиране и да подкрепят интегрирано управление при кризи. Сеизмичният анализ чрез ГИС система изисква следните данни: Анализът на опасностите от земетресения трябва да отчита вероятност от наводнения, свлачища и други масови движения, включени в окончателния анализ; Сеизмичната ГИС система трябва да може да комуникира с триизмерни и вероятно с четириизмерни данни; Сеизмичната ГИС система трябва да има достъп до произволни и непрекъснати данни; Сеизмичната ГИС система трябва да може да идентифицира грешки; Сеизмичната ГИС система трябва да може да преобразува пространствените и другите данни; Трябва да се конвертират различни бази данни; Сеизмичната ГИС система трябва да бъде съвместима със съществуващи ГИС; Сеизмичната ГИС система трябва да може бързо да интерпретира, прогнозира и подпомага вземане на решение; Сеизмичната ГИС система трябва да бъде лесно разбираема и благоприятна за динамично свързване с друг софтуер, чрез използване на тяхната база данни. Изтегляне 0.67 Mb. Сподели с приятели:
|