Крайните предсказания и готовността ни да предсказваме редки събития на базата на слаби данни са проявления на Система 1. За асоциативната машина е естествено да съгласува крайността на предсказанията с възприетата крайност на данните, на които тя се базира – това е начинът, по който работи подмяната. И за Система 1 е естествено да генерира прекалено сигурни предсказания, защото увереността, както видяхме, се определя от свързаността на най-добрата история, която можем да измислим на базата на наличните данни. Въдете внимателни: вашите интуиции ще ви доставят предсказания, които са прекалено крайни, и вие ще бъдете склонни да им повярвате прекалено силно. Регресията е и проблем за Система 2. Самата представа за регресия към средното е странна и трудна за съобщаване и разбиране. Галтън се е затруднил доста, докато я разбере. Много преподаватели по статистика ужасяват курса, в който се появи темата, и техните студенти често получават само неясна представа за тази толкова важна концепция. Това е случай, в който Система 2 се нуждае от специален тренинг. Съчетаването на предсказанията с данните не е само нещо, което правим интуитивно; то изглежда и разумна дейност. Ние няма да се научим да разбираме регресията на базата на опит. Дори когато сме идентифицирали регресията, както видяхме в историята с инструкторите по летене, ние ще ѝ даваме каузална интерпретация, която почти винаги е грешна.
ПО ТЕМАТА ЗА ИНТУИТИВНИТЕ ПРЕДСКАЗАНИЯ
Това начинание постига изумителен успех, но не бива да очакваме това да продължи и в бъдеще. Все още са далеч от пазара и има реална опасност от провал. Интуицията ни подсказва, че всичко е наред, но може би надценяваме нещата. Нека преценим доказателствата и усредним прогнозата. Инвестицията може да е добра идея дори провалът да е доста вероятен. Не очакваме, че това ще е следващият „Гугъл“, нали?
