Решение на зададени задачи Изготвил: Галина Валентинова Томова Проверил: Гл ас. Васил Бозев Фак. №21131151
Изтегляне 467.45 Kb.
|
Свързани:
kultivirano otglezdane bilki
- Навигация на страницата:
- Условие 5
Условие 4: Проверете дали параметрите на модела са статистически значими?
b1= - 5,15 se[b1]=1,061 T[em]= b1 /se[b1] T[em]= 4,85 Определяме теоретичната характеристика T[T]: Аlpha = 0,05 (5% риск за грешка) Степен на свобода df=n-2=5 T[T]=2,571 Решение: Тъй като емпиричната характеристика на теста е по-голяма от теоретичната, то нулевата хипотеза може да се отхвърли. Извод: При риск за грешка 5% и по данни от извадката може да се твърди, че е налице статистически значим ефект на въздействие на работният стаж върху времето за обслужване. Условие 5: Намерете силата на връзката между трудовия стаж и времето за обслужване (коефициент на корелация) ? Коефициентът на корелация го намерихме, изпълнявайки „Условие 3“: Той показва, че съществува много силна обратна зависимост между двата признака, което означава, че при покачване стойностите на единия признак, стойностите на другия намаляват. Условие 6: Намерете каква част от времето за обслужване се дължи на трудовия стаж (коефициент на детерминация) ? Коефициентът на детерминация намираме като повдигнем коефициентът на корелация на втора степен: D = 85,2% Отговор: 85,2% от времето за обслужване се дължи на трудовия стаж. Условие 7: Намерете каква част от времето за обслужване се дължи на други фактори, които не са включени в модела (коефициент на индетерминация)? Отговор: 14,8% от времето за обслужване се дължи на други фактори, които не са включени в модела. ЗАДАЧА 2: Целта на задачата е да се направят статистически анализи на броя на безработните в община „X”, на база на които, да се предприемат съответните действия по намаляване броя на безработните. Обект на изследване са безработните хора в община „Х“ през последните 7 години. Предметът на изследване е техният среден брой и тяхното разсейване. На база на данните се опитваме да прогнозираме техният брой за следващата година. Условие 1: Намерете средния брой безработни за периода; Средната аритметична стойност намираме като съберем всички безработни през годините и разделим тяхната сума на броя на години, за които имаме данни: Xsr = 4317/7 = 616,71 Извод: Средният брой на безработните хора в община „Х“, за последните 7 години е 616,71 човека на година. Условие 2: Намерете средното разсейване около средния брой безработни; За целта намираме стандартното отклонение (СО): = 261,89 Извод: Разсейването на разпределението на данните е 261,89 човека. Това показва с колко човека обичайно варират безработните спрямо средния им брой. Условие 3: Да се прогнозира броя на безработните за 2022 година въз основа на аналитичен метод. Намираме коефициентите на модела: b=443 b1=43.43 Прогнозираме за 2022г.: Y=790,43 Извод: Посредством данните, с които разполагаме и построеният регресионен модел, изчисляваме брой на безработните за 2022 година в община „Х“ – 790 човека. Изтегляне 467.45 Kb. Сподели с приятели:
|