166
от случаите за всяка връзка са показани.
Частична корелация. Съотношението, което
остава между две променливи, след премахване на корелация, че се дължи на тяхното взаимно свързване с други променливи. Съотношението между зависима променлива и
независима променлива, когато линейния ефекти на другите независими променливи в модела са били отстранени от двете.
Частна корелация. Съотношението между зависима променлива и независима променлива, когато линейни ефекти на други независими променливи в модела са били отстранени от независимата променлива. Тя е свързана с промяната в R-квадрат, когато дадена променлива се прибави към уравнение. Понякога наричана получастна корелация.
Collinearity диагностика. Collinearity (или multicollinearity) е
нежелана ситуация, когато една независима променлива е линейна функция на други независими променливи. Eigenvalues на мащабирана кръстосана продуктува матрица, индекси на състояние, и пропорции на вариации-разлагане са
показани заедно с факторите, дисперсията на инфлацията (VIF) и отклоненията за отделните променливи.
Остатъци. Показва Дърбин-Уотсън тест за серийната корелация на остатъците и методи за диагностика на случаите, които отговарят на критерия за избор (outliers горе н стандартни отклонения).
Сподели с приятели: 
