Таблица 3.28. Количество фактурирана вода – техническа ефективност (2007 г.)
|
Техническа ефективност
|
Общо
|
|
от .0000 до .3499
|
от .3500 до.4999
|
от .5000 до .8999
|
над .9000
|
|
Количество фактурирана вода
|
до 1000 хил. м3
|
Брой
|
4
|
2
|
2
|
3
|
11
|
|
|
% в количество факт. вода
|
36.4%
|
18.2%
|
18.2%
|
27.3%
|
100.0%
|
|
|
% в техническа ефективност
|
16.7%
|
13.3%
|
28.6%
|
75.0%
|
22.0%
|
|
|
% от общо
|
8.0%
|
4.0%
|
4.0%
|
6.0%
|
22.0%
|
|
от 1001 до 4000 хил. м3
|
Брой
|
5
|
7
|
2
|
0
|
14
|
|
|
% в количество факт. вода
|
35.7%
|
50.0%
|
14.3%
|
.0%
|
100.0%
|
|
|
% в техническа ефективност
|
20.8%
|
46.7%
|
28.6%
|
.0%
|
28.0%
|
|
|
% от общо
|
10.0%
|
14.0%
|
4.0%
|
.0%
|
28.0%
|
|
от 4001 до 10000 хил. м3
|
Брой
|
10
|
2
|
2
|
0
|
14
|
|
|
% в количество факт. вода
|
71.4%
|
14.3%
|
14.3%
|
.0%
|
100.0%
|
|
|
% в техническа ефективност
|
41.7%
|
13.3%
|
28.6%
|
.0%
|
28.0%
|
|
|
% от общо
|
20.0%
|
4.0%
|
4.0%
|
.0%
|
28.0%
|
|
над 10000 хил. м3
|
Брой
|
5
|
4
|
1
|
1
|
11
|
|
|
% в количество факт. вода
|
45.5%
|
36.4%
|
9.1%
|
9.1%
|
100.0%
|
|
|
% в техническа ефективност
|
20.8%
|
26.7%
|
14.3%
|
25.0%
|
22.0%
|
|
|
% от общо
|
10.0%
|
8.0%
|
2.0%
|
2.0%
|
22.0%
|
|
Общо
|
Брой
|
24
|
15
|
7
|
4
|
50
|
|
|
% в количество факт. вода
|
48.0%
|
30.0%
|
14.0%
|
8.0%
|
100.0%
|
|
|
% в техническа ефективност
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
100.0%
|
|
|
% от общо
|
48.0%
|
30.0%
|
14.0%
|
8.0%
|
100.0%
|
Тъй като крос-таблиците разкриват възможни асоциации между различни величини, настоящата разработка използва и регресии, за да се определи нивото на статистическа значимост между откритите зависимости. Ефектът на влияние на факторите големина, собственост и цени се изследва чрез регресия на Тобит. Използването на регресионен анализ по метода на най-малките квадрати не е подходящо, поради факта, че стойностите на ефективността могат да варират само между 0 и 1. Регресията на Тобит (censored regression model) отчита тази специфика и има вида:
δˆi = ziβ + εi
където zi е вектор със специфичните за фирмите променливи, които се очакват да влияят на ефективността на единиците, вземащи решение. β е вектор с параметрите за изчисление, а εi е статистическият шум (De Witte, 2010). δˆi е зависимата променлива, която се наблюдава при стойности между 0 и 1 и е цензурирана (censored) в противен случай.
Резултатите от регресията на Тобит за 2007, 2008 и 2009 година, изчислени с помощта на STATA, са представени в Таблица 3.29.
Таблица 3.29. Резултати от регресията на Тобит
Регресия на Тобит
|
2007 година
|
2008 година
|
2009 година
|
Наблюдения
|
50
|
Наблюдения
|
50
|
Наблюдения
|
50
|
LR chi2(3)
|
34.880
|
LR chi2(3)
|
23.500
|
LR chi2(3)
|
24.78
|
Prob > chi2
|
0.000
|
Prob > chi2
|
0.000
|
Prob > chi2
|
0
|
Log likelihood
|
18.152
|
Log likelihood
|
12.340
|
Log likelihood
|
14.7067
|
Pseudo R2
|
-24.454
|
Pseudo R2
|
-19.896
|
Pseudo R2
|
-5.3509
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ефективност 2007
|
Коеф.
|
t
|
P>|t|
|
Ефективност 2008
|
Коеф.
|
t
|
P>|t|
|
Ефективност 2009
|
Коеф.
|
t
|
P>|t|
|
Количество доставена вода
|
2.3E-06
|
0.63
|
0.532
|
Количество доставена вода
|
7.02E-06
|
1.72
|
0.092
|
Количество доставена вода
|
7.16E-06
|
1.86
|
0.07
|
Цена
|
-0.29967
|
-3.61
|
0.001
|
Цена
|
.
|
.
|
.
|
Цена
|
.
|
.
|
.
|
Общински
|
0.081
|
1.24
|
0.221
|
Общински
|
0.217859
|
3.55
|
0.001
|
Общински
|
0.203455
|
3.54
|
0.001
|
Концесия
|
1.28961
|
.
|
.
|
Концесия
|
1.124048
|
.
|
.
|
Концесия
|
1.092123
|
.
|
.
|
Константа
|
0.64764
|
5.88
|
0.000
|
Константа
|
0.277589
|
5.44
|
0.000
|
Константа
|
0.26769
|
5.67
|
0.000
|
sigma
|
0.15369
|
|
|
sigma
|
0.17342
|
|
|
sigma
|
0.164377
|
|
|
|
|
|
Забележка: 0 Няма цензурирани променлив под нула
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47 променливи са нецензурирани
|
|
|
|
|
|
|
|
3 променливи са цензурирани над 1
|
|
|
Моделите и за трите изучавани години са статистически значими (Prob>chi2=0.0000), като поне един от регресионните коефициенти във всеки един от тях е различен от 0. Процентът на вариация, който може да бъде обяснен с модела на Тобит за 2007 г. е сравнително висок -50 % (R^2 = 0,4898). Той намалява през следващите две изучавани години, като за 2008 г. е 34 % (R^2 = 0.3427), а за 2009 година - 36 % (R^2 = 0.3605). Понижението се дължи на факта, че в моделите за 2008 г. и 2009 г. участват по-малък брой променливи.
От стойностите на променливите може да се види, че количеството на доставена вода (прокси за големината на дружествата) няма отчетливо влияние върху резултатите от DEA анализа. Коефициентът на променливата не е статистически значим през нито една от изследваните години и е много малък.
Според получените стойности от регресията на Тобит за 2007 г., влиянието на цената е значимо (при ниво на значимост 0,05) и отрицателно, като по-високата цена е свързана с по-ниско ниво на техническа ефективност.
Влиянието на собствеността в трите регресионни модела не е отчетливо. Поради колинеарност собствеността е представена с категорийни величини. В случая величината приема стойност 1, ако дружеството е общинско и 0, ако то е с държавна форма на собственост или със смесена такава. Коефициентът на променливата (0,081) за 2007 г. не е статистически значим. През 2008 г. и 2009 г. коефициентите са значими, но са малки, което говори за наличие на влияние на формата на собственост върху постигнатите резултати за производителност, като общинските дружества се свързват с малко по-високи нива на техническа ефективност. Концесията е представена като отделна величина, но поради факта, че има само едно наблюдение, тя не е статистически значима.
Регресията на Тобит не успява да даде ясна информация относно влиянието на изучаваните три стратегически фактори (големина на ВиК оператора, форма на собственост и цени на услугата водоснабдяване). Големината на дружествата не оказва позитивно влияние върху изследваната производителност. За сметка на това е открита зависимост между собствеността и ефективността, като общинските ВиК компании се свързват с известна степен по-високи нива на ефективност. По-високите цени, от друга страна, могат да се отъждествят с по-ниски резултати на техническа ефективност. Въпреки това, откритите зависимости, макар и статистически значими, не са силни.
Освен да измерва относителното ниво на ефективност на единиците, вземащи решение, DEA анализът позволява да се определят така наречените луфтове, които се получават, когато границата на ефективност е успоредна на някоя от координатните оси (вж. таблица 3.30). Наличието на ресурсни луфтове говори, че би имало възможност даденият ресурс да бъде намален, без да се намалява количеството на произведен продукт, т.е. луфтовете могат да се възприемат като преразход на ресурси30. Трябва да се има предвид, че тези луфтове разкриват една виртуална възможност за намаляване на ресурсите. Поради тази причина наличието им говори за потенциален шанс за намаляване на даден ресурс. Те не бива да се възприемат като точната стойност на излишъка от изучаваната величина.
Таблица 3.30. Стойности на ресурсните луфтове на ВиК дружествата
|
Ресурсни луфтове
|
|
Дължина водопроводна мрежа
2007
|
Персонал водоснабдяване
2007
|
Дължина водопроводна мрежа 2008
|
Персонал водоснабдяване
2008
|
Дължина водопроводна мрежа
2009
|
Персонал водоснабдяване
2009
|
"ВиК-Батак" ЕООД, гр. Батак
|
0
|
2.929
|
0
|
2.91
|
0
|
2.738
|
"ВиК" ЕООД, гр. Берковица
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ЕООД, гр. Благоевград
|
0
|
66.933
|
0
|
91.046
|
0
|
105.783
|
"ВиК-Бебреш" ЕООД, гр. Ботевград
|
0
|
2.533
|
0
|
2.206
|
0
|
0.984
|
"Инфрастрой" ЕООД, гр. Брацигово
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ЕАД, гр. Бургас
|
0
|
71.576
|
0
|
69.101
|
0
|
59.085
|
"Бързийска вода" ЕООД, с. Бързия
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ООД, гр. Варна
|
0
|
73.877
|
0
|
73.32
|
0
|
59.091
|
"ВиК-Йовковци" ООД, гр. Велико Търново
|
37.981
|
0
|
40.218
|
0
|
55.661
|
0
|
"ВКТВ" ЕООД, гр. Велинград
|
0
|
9.315
|
0
|
9.278
|
0
|
7.976
|
"ВиК" ЕООД, гр. Видин
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ООД, гр. Враца
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ООД, гр. Габрово
|
0
|
20.916
|
0
|
20.639
|
0
|
17.639
|
"ВиК" ООД, гр. Димитровград
|
0
|
16.777
|
0
|
20.125
|
0
|
21.32
|
"ВиК" ЕООД, гр. Добрич
|
0
|
0
|
0
|
0
|
16.324
|
0
|
"ВиК" ЕООД, гр. Дупница
|
0
|
0.474
|
0
|
0.928
|
0
|
0.797
|
"ВиК" ООД, гр. Исперих
|
26.367
|
0
|
25.564
|
0
|
19.227
|
0
|
"Аспарухов вал" ЕООД, гр. Кнежа
|
0
|
1.473
|
0
|
1.799
|
0
|
1.76
|
"ВиК" ЕООД, гр. Кресна
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК-Меден кладенец" ЕООД - гр. Кубрат
|
0
|
6.775
|
0
|
7.218
|
0
|
6.98
|
"ВиК" ООД, гр. Кърджали
|
0
|
27.186
|
0
|
26.961
|
0
|
22.84
|
"Кюстендилска вода" ЕООД
|
376.567
|
0
|
327.049
|
0
|
318.066
|
0
|
"ВиК" АД, гр. Ловеч
|
0
|
2.03
|
0
|
1.676
|
0
|
0
|
"ВиК-Стримон" ООД, с. Микрево
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ООД, гр. Монтана
|
0
|
0.432
|
0
|
0.228
|
0
|
0
|
"ВиК" ЕООД, гр. Пазарджик в ликвидация
|
0
|
28.111
|
0
|
35.14
|
0
|
36.917
|
"ВиК-П" ЕООД, гр. Панагюрище
|
0
|
9.503
|
0
|
9.384
|
0
|
8.437
|
"ВиК" ООД, гр. Перник
|
0
|
22.417
|
0
|
24.991
|
0
|
19.025
|
"ВиК" ЕООД, гр. Петрич
|
0
|
6.63
|
0
|
6.47
|
0
|
5.027
|
"ВКС" ЕООД, гр. Пещера
|
0
|
13.899
|
0
|
13.882
|
0
|
6.884
|
"ВиК" ЕООД, гр. Плевен
|
0
|
69.303
|
0
|
59.813
|
0
|
46.732
|
"ВиК" ЕООД, гр. Пловдив
|
630.363
|
0
|
627.608
|
0
|
725.597
|
0
|
"Водоснабдяване-Дунав" ЕООД, гр. Разград
|
0
|
6.615
|
0
|
6.513
|
0
|
2.027
|
"ВиК" ООД, гр. Русе
|
153.703
|
0
|
151.947
|
0
|
174.954
|
0
|
"Увекс" ЕООД, гр. Сандански
|
0
|
0.89
|
0
|
0.889
|
0
|
0
|
"ВиК-Паничище" ЕООД, гр. Сапарева баня
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ЕАД, гр. Свищов
|
0
|
0
|
5.088
|
0
|
0
|
0
|
"Бяла" ЕООД, гр. Севлиево
|
0
|
2.323
|
0
|
2.112
|
0
|
1.377
|
"ВиК 03" ООД, гр. Силистра
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ООД, гр. Сливен
|
203.846
|
0
|
201.895
|
0
|
216.756
|
0
|
"ВиК" ЕООД, гр. Смолян
|
0
|
3.562
|
0
|
6.773
|
0
|
6.848
|
ВиК ЕООД, гр. София
|
167.304
|
0
|
167.304
|
0
|
183.23
|
0
|
"Софийска вода" АД, гр. София
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ЕООД, с. Стамболово
|
0
|
0.287
|
0
|
0.287
|
0
|
0.19
|
"ВиК" ЕООД, гр. Стара Загора
|
0
|
40.993
|
0
|
39.699
|
0
|
28.92
|
"ВиК-Стенето" ЕООД, гр. Троян
|
0
|
0
|
0
|
0.181
|
0
|
0
|
"ВиК" ООД, гр. Търговище
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ЕООД, гр. Хасково
|
0
|
25.24
|
0
|
24.932
|
0
|
19.368
|
"ВиК" ООД, гр. Шумен
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
"ВиК" ЕООД, гр. Ямбол
|
0
|
0
|
0
|
1.01
|
0
|
3.897
|
Анализът на данните разкрива стойностите на ресурсните луфтове на ВиК компаниите, участващи в анализа. Поради спецификата на избраните ресурси единият от тях - дължината на водопроводната мрежа, няма как да бъде намален. Наличието на такива луфтове би могло да се дължи на факта, че населените места, обслужвани от ВиК оператора, са на относително по-голяма дистанция едно от друго. За сметка на това се забелязват няколко високи нива на луфтове в броя на наетия персонал през различните години в определени дружества. Сред тях са "ВиК" ООД, гр. Варна, "ВиК" ЕАД, гр. Бургас, "ВиК" ЕООД, гр. Плевен и "ВиК" ЕООД, гр. Благоевград. Резултатите са подкрепени и от анализа и оценката на институционалния капацитет на фирмите от сектора водоснабдяване и канализация. Свръхзаетостта в дружествата говори за нуждата от оптимизиране на определени процеси и структури и развитието на звена, обслужващи специализираната техника и дейности на компаниите.
Трябва специално да се отбележи, че разликата в съотношенията при дружествата не винаги се формира от лошо управление - съществуват много дружества, които експлоатират огромни по обем и стойност активи, които не са тяхна собственост и за тях е нает персонал и се генерират разходи. В течение на годините множество институции са им вменявани (резонно или не) инвестиционни задължения, изграждайки на отделни места ВиК инфраструктурата на цели населени места, като и сега съоръженията стоят в балансите на тези предприятия или техни правоприемници. Това, освен че създава затруднение на операторите и на общините да получават финансиране за тези активи, те през годините не са отчитали и амортизации и не са генерирали средства за тяхното възстановяване.
Сподели с приятели: |