Българска академия на науките индивидуален научноизследователски проект



страница59/74
Дата14.10.2022
Размер1.56 Mb.
#115275
1   ...   55   56   57   58   59   60   61   62   ...   74
The Capital Markets of Southeastern Euro
Свързани:
982154

Таблица 38:


Променливи, включени в модела и източници на информация

Променлива

Символ

Източник на данни

Пазарна капитализация в млрд.долара(Y)25

Market_Cap

Фондовите борси на страните от ЮИЕ

Ръст на реалния БВП (X1) в %

GDP

Световна банка

Преки чуждестранни инвестиции (в млрд. долари)(X2)

FDI

Световна банка

Реален дългосрочен лихвен процент (X3)

LTIR

Световна банка

Фондови индекси (Х4)

Belex, MBI 10, Monex20

Фондовите борси на страните

Брутни разходи за НИРД в млрд. долари (X5)

R_D expenditure

Световна банка

Индекс на законовите права(X6)

LRI

Световна банка

Лихвен процент по депозити (Х7) (%)

DIR

Световна банка

Брутни спестявания (Х6) (% от БВП)

Gross savings

Световна банка

Брутно капиталообразуване (X8) (% от БВП)

Gross capital formation

Световна банка

Външен дълг (млрд.долари) (Х9)

External debt

Световна банка

Инфлация – потребителски цени (Х10) (%)

Inflation

Световна банка

Лихвен процент по кредити (Х11)

Lending interest rate

Световна банка

Източник: автора



      1. Емпиричен анализ на капиталовия пазар на Сърбия

От Приложение 3 (вж. стр.232) е видно, че само корелационния коефициент r = 0,792, изразяващ връзката между индекса на законовите права LRI и пазарната капитализация е статистически значим, тъй като за него Sig.(2-tail) = 0,000<α = 0,05. Тъй като r = 0,792 > 0,7, оттук следва, че може да се приложи методът на стъпковата множествена регресия.


За анализ на капиталовия пазар на Сърбия е избрана зависима променлива (Y) пазарна капитализация за периода 2004 – 2014 г., като независимите променливи, които остават на втора стъпка в множествения регресионен анализ са брутни спестявания като % от БВП и ПЧИ в млрд. долара, като източника на информация за тези показатели е Световната банка.
Получени са следните резултати:
Таблица 39:

Обобщение на моделаc

Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1

,825a

,681

,670

3,22529E6




2

,893b

,797

,783

2,61504E6

1,482

a. Независими променливи: (Constant), Брутни спестявания (Gross_savings)

b. Независими променливи: (Constant), Брутни спестявания, ПЧИ (Gross_savings, FDI)

c. Зависима променлива: Пазарна капитализация (Market_Cap)

От таблица 39 се вижда, че коефициента на корелация между независимите променливи брутни спестявания и ПЧИ и зависимата променлива пазарна капитализация на втора стъпка от множествения регресионен анализ е 0,893, което е показателно за силна корелационна зависимост. От друга страна, коефициента на детерминация показва, че 80 % от изменението в пазарната капитализация на сръбския капиталов пазар се дължи на вариация в стойността на брутните спестявания и ПЧИ. Коригираният коефициент на детерминация е 0,783 и следователно 78 % от тези изменения в зависимата променлива се обясняват с регресионния модел.


Коефициента на автокорелация Durbin – Watson е 1.482, при теоретична стойност от dL = 1.30 и dU = 1.57 (размер на извадката 31 наблюдения и 2 независими променливи). От това следва, че не може да се направи окончателно заключение относно автокорелацията между остатъчните компоненти (residuals) на регресионния модел.

Таблица 40:



ANOVAc

Model

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

1

Regression

6,437E14

1

6,437E14

61,876

,000a

Residual

3,017E14

29

1,040E13







Total

9,453E14

30










2

Regression

7,539E14

2

3,769E14

55,119

,000b

Residual

1,915E14

28

6,838E12







Total

9,453E14

30










a. Независими променливи: (Constant), Брутни спестявания (Gross_savings)

b. Независими променливи: (Constant), Брутни спестявания, ПЧИ (Gross_savings, FDI)
c. Зависима променлива: Пазарна капитализация (Market_Cap)

От таблица 40 проверката на хипотезата за адекватността на регресионния модел показва, че емпиричната характеристика на втора стъпка е Fstat е 55,119 при теоретична стойност за α = 0.05 от таблиците на F – разпределението 1,85. След като Fstat > Fcritical, нулевата хипотеза H0 се отхвърля и правим заключение, че между независимите променливи брутни спестявания и ПЧИ, и зависимата променлива пазарна капитализация съществува корелационна зависимост, и че регресионния модел е адекватен. Това се потвърждава и от Sig. 0.000 < α = 0.05.

Таблица 41:


Коефициентиa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t

Sig.

95,0% Confidence Interval for B




B

Std. Error

Beta

Lower Bound

Upper Bound

1

(Constant)

841822,887

644433,592




1,306

,202

-476191,799

2159837,572

Gross_savings

969791,430

123287,008

,825

7,866

,000

717641,187

1221941,673

2

(Constant)

-82959,665

571036,566




-,145

,886

-1252675,045

1086755,715

Gross_savings

810731,680

107527,422

,690

7,540

,000

590471,741

1030991,619

FDI

2,399

,598

,367

4,014

,000

1,175

3,623

c. Зависима променлива: Пазарна капитализация (Market_Cap)




От таблица 41 за проверка на хипотезата относно регресионните коефициенти b1 и b2 установяваме, че b0 = -82959,665, b1=810,731.68 и b2 = 2,399. Коефициентът b1 показва, че при всяко нарастване на брутните спестявания с единица, може да се очаква нарастване на пазарната капитализация на сръбската фондова борса с 810,731.68 единици. От друга страна, коефициентът b2 показва, че при всяко нарастване на ПЧИ с единица може да се очаква нарастване на пазарната капитализация с 2,399 единици.


Емпиричната характеристика на b1 е tstat = 7,540, докато теоретичната стойност при двустранна критична област, критично равнище на значимост α = 0.05 е 1,6991. След като tstat = 7,540> tcritical = 1,6991, отхвърляме нулевата хипотеза Ho и заключаваме, че регресионния коефициент b1 може да се смята за статистически значим.
От друга страна, емпиричната характеристика на b2 е tstat = 4,014, като теоретичната стойност при критично равнище на значимост α = 0.05 е 1,6991. След като tstat = 4,014> tcritical = 1,6991, отхвърляме нулевата хипотеза Ho и заключаваме, че регресионния коефициент b2 може да се смята за статистически значим.

Подобна зависимост между пазарната капитализация и ПЧИ е установена от автора в друго изследване на капиталовите пазари в Румъния и Хърватия (Стефанова Ю., 2015). Пазарната капитализация на фондовите пазари на двете страни достига най-висока стойност една година преди потоците ПЧИ да достигнат най-високи стойности. Това също е установено в изследване на Furstenberg G. (1998), който заключава, че финансовата интеграция на дадена страна може да бъде насърчавана чрез засилване на конкуренцията и технологичния трансфер, който е резултат от чуждестранно участие на даден пазар. Така страните, които се характеризират с висока степен на финансова интеграция спрямо останалия свят би следвало да привличат средно по-големи брутни капиталови потоци (Montiel P., 1994).


Относно анализът на зависимостта между брутните спестявания и пазарната капитализация, в изследване на МВФ (МВФ, 2008) се установява, че брутните спестявания са положително корелирани с пазарната капитализация, но са статистически незначими при обясняване на развитието на нововъзникващите фондови пазари.
От друга страна, в изследване на Bayar Y. (2014) на връзката между брутни вътрешни спестявания, ПЧИ и икономическия растеж в азиатските икономики за периода 1982 – 2012 г. (чрез прилагане на панелни коинтеграционни тестове на Pedroni, Kao и Johansen – Fisher и векторен модел за коригиране на грешки) се установява, че вътрешните спестявания и ПЧИ имат положително влияние върху икономическия растеж (и следователно върху нарастване на пазарната капитализация) в дългосрочен аспект. Подобна еднопосочна зависимост от брутните вътрешни спестявания по посока към икономическия растеж е установена също от Aghion and Howitt (2005), Greenidge and Miller (2010), Jangili (2011), Budha (2012), Tang and Chаng (2012), Tang and Lean (2013) и Tang and Tan (2014). Други автори, които достигат до заключение за еднопосочна зависимост от ПЧИ към икономическия растеж (респективно нарастване на пазарната капитализация) са: Blomstrom et al. (1994), Borensztein et al. (1995), Ahmad and Hamdani (2003), Xu and Wang (2007), Almasaied et al. (2008), Hetes et al. (2009), Kotrajaras (2010), Tiwari & Mutascu (2011), Asghar et al. (2011), El-Wassal (2012), Soumia & Abderrezzak (2013), Gursoy et al. (2013).
Aнализът на зависимостите между фондовият индекс на Виенската фондова борса ATX и на сръбския фондов индекс Belex показва следното:
Таблица 42:



Сподели с приятели:
1   ...   55   56   57   58   59   60   61   62   ...   74




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница