Емпирични (честотни) разпределения



Изтегляне 0.95 Mb.
страница2/8
Дата12.11.2022
Размер0.95 Mb.
#115543
1   2   3   4   5   6   7   8
статистика 3
Кумулативна
  • честота
    • f
    • C
    • 1
    • 18
    • 36
    • 18
    • 2
    • 11
    • 22
    • 29
    • 3
    • 8
    • 16
    • 37
    • 4
    • 6
    • 12
    • 43
    • 5
    • 4
    • 8
    • 47
    • 6
    • 2
    • 4
    • 49
    • 7
    • 1
    • 2
    • 50
    • 50
    • Брой дни
    • Брой фактури
    • (абс. честота)
    • Относителен дял
    • (относ. честота)
    • Кумулативна
    • честота
    • f
    • C
    • 1
    • 18
    • 36
    • 18
    • 2
    • 11
    • 22
    • 29
    • 3
    • 8
    • 16
    • 37
    • 4
    • 6
    • 12
    • 43
    • 5
    • 4
    • 8
    • 47
    • 6
    • 2
    • 4
    • 49
    • 7
    • 1
    • 2
    • 50
    • 50
    • 100
    • Пример 2. Разпределение на заетите лица във фирма “Алфа” по размер на месечната заплата за месец април 2017 г.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • Групови
    • интервали
    • Брой на заетите
    • f
    • Относителен дял
    • на заетите в общия брой
    • v
    • Кумулативна
    • честота
    • c
    • Абсолютна плътност
    • 500-540
    • 10
    • 4,7
    • 10
    • 0,250
    • 540-580
    • 19
    • 9,0
    • 29
    • 0,475
    • 580-620
    • 27
    • 12,8
    • 56
    • 0,675
    • 620-660
    • 38
    • 18,0
    • 94
    • 0,950
    • 660-700
    • 46
    • 21,8
    • 140
    • 1,150
    • 700-740
    • 35
    • 16,6
    • 175
    • 0,875
    • 740-780
    • 24
    • 11,4
    • 199
    • 0,600
    • 780-820
    • 12
    • 5,7
    • 211
    • 0,300
    • 211
    • 100
    • Графично представяне на емпиричните разпределения
    • За графично представяне на емпиричните разпределения се
    • използват полигон и хистограма.
    • Полигонът описва формата на разпределението с линия,
    • а хистограмата – с поставени един до друг правоъгълници
    • с основи груповите интервали, а височините са съответните честоти.
    • Преимущества на полигона – едновременно представяне на
    • няколко разпределения; представяне и на теоретичния модел
    • на емпиричното разпределение.
    • Кумулата – линия, която представя кумулативните честоти.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • Пример. Хистограма на разпределението на заетите лица във фирма “Алфа” по размер на месечната заплата за месец
    • април 2017 г. от Пример 2.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • Пример. Полигон на разпределението на заетите лица във фирма “Алфа” по размер на месечната заплата за месец
    • април 2017 г. от Пример 2.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • Типични форми на емпирични разпределения
    • Крива на разпределението – гладка линия, описваща формата
    • на разпределението.
    • Кривите на различните емпирични разпределения имат различна форма. Като типични форми на разпределения се приемат:
    • 1. Равномерно разпределение – разпределение, при което всички значения на признака имат еднаква честота.
    • Кривата на разпределение е права линия, успоредна на абсцисната ос.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • 2. Симетрично унимодално (едномодално) разпределение –
    • описва се от симетрична крива, която има формата на камбана.
    • В практиката рядко се среща идеално симетрично разпределение, но съществуват близки до него.
    • Пример. Разпределение по ръст на голям брой младежи от една
    • и съща възраст.
    • Теоретичен модел – нормалното разпределение.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • 3. Умерено асиметрично разпределение – описва се от
    • крива, която не е симетрична, а е изтеглена вляво или
    • вдясно от най-високата точка.
    • Дясно изтеглена крива – дълго дясно рамо
    • Ляво изтеглена крива – дълго ляво рамо
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • 4. Бимодално (двумодално) разпределение – характеризира се с това, че при две значения на признака (два групови интервала) има голямо натрупване на единици и кривата има
    • два върха.
    • 5. Мултимодално разпределение – кривата има три или повече върхове – при нееднородни съвкупности.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • 6. Крайно асиметрично разпределение – има две типични форми:
      • J-разпределение (йот-разпределение, обратно
      • L-разпределение) – броят на единиците (честотите) е
      • най-малък при най-малките значения на признака,
      • постепенно се увеличава и достига своя максимум при
      • най-големите значения на признака.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
      • L-разпределение (обратно J-разпределение) – броят на единиците е най-голям при най-малките значения на признака, постепенно намалява и достига своя минимум при най-големите значения на признака.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • 7. U-разпределение – при най-малките значения на признака има голям брой единици, след това единиците постепенно намаляват, достигат своя минимум около средното значение на признака и след това отново се увеличават до най-голямата честота.
    • ЕМПИРИЧНИ СТАТИСТИЧЕСКИ РАЗПРЕДЕЛЕНИЯ
    • Основни обобщаващи характеристики на емпиричните разпределения
    • Обобщаващи числови характеристики за центъра на разпределението (централна тенденция) – центърът
    • може да се характеризира със:
    • значението на признака, което има най-голяма честота;
    • значението на единицата, която заема централно положение;
    • такова значение, което е средно на всички единични значения.
    • Това са различни
      Изтегляне 0.95 Mb.

      Сподели с приятели:
    1   2   3   4   5   6   7   8



    ©obuch.info 2024
    отнасят до администрацията
        Начална страница
    Автореферат
    Анализ
    Бизнес-план
    Биография
    Глава
    Диплом
    Доклад
    Задача
    Закон
    Занятие
    Заседание