Лекция 5 линейни и векторни пространства Линейни пространства



страница2/4
Дата10.02.2018
Размер0.55 Mb.
#56444
ТипЛекция
1   2   3   4

Твърдение 5.4. Нека векторите , , ..., образуват базис във и , , , са някакви вектори, зададени чрез техните координати в този базис и да разгледаме матрицата от техните координати

.

Тогава векторите , , ..., са линейно независими тогава и само тогава, когато , т.е. когато рангът на матрицата е максимален. Следователно, ако , то векторите , , ..., образуват базис тогава и само тогава, когато , т.е. когато .



Доказателство. Ще докажем еквивалентното твърдение, че векторите , , ..., са линейно зависими тогава и само тогава, когато .

1) Нека векторите , , ..., са линейно зависими. Тогава някой от тях може да се представи като линейна комбинация на останалите, следователно според основните свойства на детерминантите, в матрицата всеки минор от ред е равен на нула и . 2) Да предположим сега, че . Тогава съгласно теоремата за базисния минор в матрицата има редове (небазисни редове), които се представят като линейна комбинация на други (базисни) редове, следователно между редовете на съществува линейна зависимост, което означава, че същата линейна зависимост има между векторите , , ..., . ■

Нека е линейно пространство и , , ..., са някакви вектори. Тогава тяхната линейна обвивка представлява крайномерно линейно пространство (което е подпространство на ) и неговата размерност се нарича ранг на системата вектори , , ..., , . Рангът на една система вектори е равен на най-големия брой линейно независими между тях. В частност, тогава и само тогава, когато , , ..., са линейно независими.



2. Геометрични вектори. Тук предполагаме, че читателят е запознат с някои основни геометрични понятия. По целесъобразност различаваме три вида пространства на геометрични вектори, вектори върху права, вектори върху равнина и вектори в пространството. И в трите случая векторът се представя от насочена отсечка с начало точката и край в точката (рис. 5.1). Пишем .

Рис. 5.1.

При нулевият вектор , началната и крайната точка съвпадат. Една насочена отсечка притежава следните геометрични характеристики.

1) Дължина (модул на вектор), която се бележи с . Дължината е относително понятие. Ако имаме еталон (мащаб) – вектор с дължина , то можем да изразим дължината на всеки друг вектор като пропорция от дължината на . Всеки два вектора могат да бъдат сравнявани по дължина. Нулевият вектор и само той има нулева дължина, .

2) Направление и посока. За всеки ненулев вектор , съществува единствена права , върху която лежи . Тази права се нарича директриса и задава направлението на вектора . Едно направлението, определено от правата , задава две посоки, първата съвпада с посоката на вектора , а втората посока е противоположна на . Нулевият вектор няма определено направление и посока.

Две насочени отсечки, които могат да се получат една от друга с помощта на успоредно пренасяне, по нататък ще разглеждаме като представители на един и същ (свободен) вектор. По този начин не правим разлика между два вектора, които имат една и съща дължина и едно и също направление и една и съща посока.

Тези вектори можем да разглеждаме като получени от множеството на насочените отсечки след прилагане на описаното отношение на еквивалентност между тях.

Ос се нарича права, върху която е избран мащаб за дължина и едната от двете нейни посоки е определена като положителна. По този начин за всеки вектор върху дадена ос се определя алгебрична мярка, равна на неговата дължина в съответствие с мащаба, когато и са еднопосочни и равна на неговата дължина със знак минус, когато и имат противоположни посоки.

Между геометричните вектори разглеждаме следните линейни операции.



1) Умножение с число . За нулевия вектор определяме . Нека сега . Ако то полагаме . Ако , то под произведение на вектора с числото се разбира вектор с дължина , който има направление като вектора и посока, която съвпада с тази на , когато , и посока противоположна на тази на вектора , когато .

2) Събиране. Сборът двата вектора и е векторът, който се получава, когато приложим в крайната точка на (рис. 5.2), , , .

Рис. 5.2.

Рис. 5.3. Събирането може да бъде извършено по правилото на успоредника (рис. 5.3), при което двата вектора и се прилагат в една и съща точка , след което триъгълникът се допълва до успоредник . Тук сборът се явява векторът, който представлява диагонала .

Разликата може да се разгледа като сбора на с , и отново да се определи по правилото на успоредника (рис. 5.4 и рис 5.5).



Рис. 5.5.

Рис. 5.5. Непосредствено се проверява, че така определеното множество на геометрични вектори и линейни операции между тях удовлетворяват всички основни изисквания за линейно пространство. Между тези свойства да обърнем внимание на асоциативността на операцията събиране, която е доказана илюстративно на (рис. 5.6).

Рис. 5.5.



Рис. 5.7. На рис. 5.7 е илюстриран начинът на събиране на повече от два вектора.

Два вектора и в равнината или в пространството се наричат колинеарни (успоредни), когато са линейно зависими, т.е. когато могат да се намерят две числа и , поне едното от които различно от нула такива, че . По този начин нулевият вектор е колинеарен с всеки друг вектор. Тук е по-интересен случаят когато и двата вектора са ненулеви. Нека за определеност . Тогава имаме , което означава, че векторите и имат едно и също направление (успоредни директриси), откъдето и произлиза терминът "колинеарни".

Три вектора , и в пространството се наричат компланарни, когато са линейно зависими, т.е. когато могат да се намерят три числа , и , поне едното от които различно от нула такива, че . По този начин нулевият вектор е компланарен с всеки друг вектор и освен това, ако кои да е два от векторите , и са колинеарни, то те са компланарни. И тук е по-интересен случаят когато и трите вектора са ненулеви. Нека за определеност . Тогава имаме , което означава, че векторът лежи в равнина, определена от векторите и , откъдето и произлиза терминът "компланарни". Тази равнина се явява единствена, когато векторите и не са колинеарни. Пренебрегвайки някои технически уточнения, даваме следното



Определение 5.4. Базис в равнината се наричат всеки два линейно независими (неколинеарни) вектори и . Базис в пространството се наричат всеки три линейно независими (некомпланарни) вектори , и .

По-нататък ще се убедим, че горното определение за базис се съгласува напълно с даденото в предишния раздел общо определение за базис.



Теорема 5.2. Нека векторите и образуват базис в равнината. Тогава всеки вектор от тази равнина може да се представи при това по единствен начин като линейна комбинация на базисните, . Числата и се наричат координати на вектора в базиса , . Нека векторите , и образуват базис в пространството. Тогава всеки вектор от пространството може да се представи при това по единствен начин като линейна комбинация на базисните, . Числата , и се наричат координати на вектора в базиса , , .

Доказателство. 1) Нека и образуват базис в равнината. Да приложим трите вектора , и в една и съща точка и да допълним конструкцията до успоредник, както е показано на рис. 5.8, при което числовите оси по директрисите на и да означим съответно с и . Тогава

Рис. 5.8.



Рис. 5.9. по правилото на успоредника следва, че . От друга страна имаме и , за някои числа и , следователно .

2) Нека , и образуват базис в пространството. Да приложим четирите вектора , , и в една и съща точка и да допълним конструкцията до паралелепипед, както е показано на рис. 5.9, при което числовите оси по директрисите на и да означим съответно с , и . През точката да прекараме права, успоредна на оста до пресичане с равнината в точка . Тогава, . От друга страна, и , за някои числа , и следователно . Единствеността и в двата случая се доказва както при теорема 5.1. ■

Последните разсъждения трябва да се схващат по скоро като резултат на геометричната интуиция отколкото като строги дедукции в рамките на апарата на линейната алгебра.

Сега вече лесно можем да установим, че всеки три вектора в равнината са линейно зависими и всеки четири вектора в пространството са линейно зависими. Да разгледаме векторите , и от някоя равнина. Ако и са колинеарни, то няма какво да се доказва, ако и не са колинеарни, то те образуват базис и следователно третият вектор се представя като тяхна линейна комбинация. Да разгледаме сега векторите , , и от пространството. Ако , и са компланарни, то няма какво да се доказва, ако и не са компланарни, то те образуват бази и следователно четвъртият вектор се представя като тяхна линейна комбинация.

По този начин се убедихме, че равнината е линейно пространство с размерност , а пространството може да бъде разглеждано като линейно пространство с размерност . По тази причина понякога равнината се означава с , а пространството чрез .



Афинна координатна система в равнината се получава, когато имаме налице някакъв базис , и фиксираме една точка за начало на координатната система. Базисът позволява да адресираме по единствен начин векторите в равнината, посредством техните координати. Координатната система позволява да адресираме всяка точки в равнината чрез координатите на нейния радиус вектор . По същия начин афинна координатна система в пространството се получава, когато имаме налице някакъв базис , , и фиксираме една точка за начало на координатната система. Базисът позволява да адресираме по единствен начин векторите в пространството, посредством техните координати. Координатната система позволява да адресираме всяка точки в пространството чрез координатите на нейния радиус вектор .

Ако е зададена една афинна координатна система, то правите през началото , успоредни на базисните вектори се наричат координатни оси. Координатните оси са оси, за които мащабът е посоката се задават от съответните базисни вектори. Всеки две координатни оси на афинната координатна система в пространството образуват съответната координатна равнина.

Ако базисните вектори сключват помежду си прави ъгли, то базисът се нарича ортогонален, а когато базисът е ортогонален и базисните вектори имат единична дължина, то базисът се нарича ортонормиран.

Ако базисът е ортонормиран, то съответната афинна координатна система се нарича декартова (правоъгълна). В декартова координатна система координатните оси могат да бъдат разглеждани като числови оси.

По нататък в геометричните изследвания ще разглеждаме като правило само декартови координатни системи с базисни вектори, означени с и със съответни числови оси и за случай на равнина (рис 5.10) и , и със съответни числови оси , и за случай на пространство (рис 5.11).

Рис. 5.10.

Рис. 5.11. Когато трябва да означим дадена точка чрез нейните координати пишем и съответно за случая на равнина и пространство.

Декартовата координатна система в равнината се нарича положително ориентирана, когато по-краткият път на завъртане на първата числова ос до сливане с втората ос е в посока, обратна на движението на часовниковата стрелка, както е в случая, изобразен на рис. 5.10. В противен случай координатната система се нарича отрицателно ориентирана. Очевидно ако координатната система е положително ориентирана, то системата е отрицателно ориентирана.

Декартовата координатна система в пространството се нарича положително ориентирана, когато координатната система в съответната координатна равнина е положително ориентирана, "погледнато от върха" на третата ос , както е в случая, изобразен на рис. 5.11. В противен случай координатната система се нарича отрицателно ориентирана.

Аналогични означени за координатните оси както и аналогични определения за ориентация могат да бъдат въведени и за произволна афинна координатната система.

Освен декартови координатни системи могат да бъдат използвани и други координатни системи, които имат същото основно предназначение – да адресират точките в равнината и пространството, например полярна, цилиндрична и сферична координатна система.


Каталог: NVUMathLectures
NVUMathLectures -> §16. Задачи от пресмятане на вероятности Съдържание
NVUMathLectures -> Задачи от степенни редове Съдържание
NVUMathLectures -> Лекция 29 §29. Системи диференциални уравнения Нормални системи оду
NVUMathLectures -> Лекция 4 системи линейни уравнения Ранг на матрица. Теорема за базисния минор
NVUMathLectures -> Задачи от пресмятане на детерминанти Съдържание
NVUMathLectures -> Курсова работа по висша математика 1 за студенти задочно обучение
NVUMathLectures -> Лекция 19 §19. Случайни величини Определения и примери
NVUMathLectures -> Лекция 1 комплексни числа и полиноми Определение и аритметични операции
NVUMathLectures -> Задача Намерете производните на следните функции а б в г д е ж


Сподели с приятели:
1   2   3   4




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница