• Паралелни и разпределени парадигми (напр. облачните технологии);
• Изкуствения интелект (AI);
• Други подходи и инструменти (например NoSQL бази данни).
BIG DATA IN LOGISTICS
СЪВРЕМЕННОТО ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО ПРЕД БИЗНЕСА
НОВА ГЕНЕРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ, ИЗВЛИЧАЩИ ГОЛЕМИ ПО ОБЕМ И РАЗЛИЧНИ ПО СЪДЪРЖАНИЕ ДАННИ
Приложение на Big Data в логистиката
Управление на огромен поток от стоки
Управление на голям набор от данни
Управление на глобална мрежа за доставки (произход, дестинация, размер, тегло, съдържание и местоположение
•От гледна точка на стратегическо ниво, топологията и капацитетът на разпределителната мрежа се адаптират според за прогнозирането на бъдещото търсене. По-точно търсене на капацитет прогнозира повишаване на ефективността и намаляване на рисковете от инвестиране в капацитет за съхранение и флот.
