Статистика и план: Средно, медиана, 5% махнати от средната, стандартна грешка, разлики, стандартно отклонение, минимум, максимум, обхват, среден квартил, обхват, skewness и kurtosis и тяхната стандартна грешка, доверителен интервал за средната (и определено ниво на доверие), персентили, Huber’s M-estimator, Andrews’ wave estimator, Hampel’s redescending M-estimator, Tukey's biweight estimator, на петте най-големи и петте най-малки стойности на Kolmogorov-Smirnov statistic с ниво на значимост Lilliefors за тестване на нормалност и Shapiro-Wilk statistic. Boxplots, stem-and-leaf plots, хистограми, нормалност на план и spread-versus-level plots с тестове Levene и трансформации. Данни: Процедурата Explore може да се използва за количествените променливи (измервания на интервал или съотношение на ниво). Факторна променлива (използвана за разбиване на данни в групи от случаи) трябва да има разумен брой на различни стойности (категории). Тези стойности могат да бъдат кратки низ или цифри. Променливата на етикета за случая, която се използва за етикетиране на outliers в boxplots, може да бъде кратък низ, дълъг низ(15 байта), или цифри. Предположения: Разпределението на вашите данни не е задължително да бъде симетрично или нормално. За да изследвате вашите данни Изберете от менютата: Analyze Descriptive Statistics Explore... Изберете една или повече зависими променливи. По желание можете да: Изберете една или повече факторни променливи, чиито стойности ще определят групите от случаите. Изберете идентификационна променлива която да поставя етикет случаи. Кликнете Statistics за устойчиви оценки, рязко отличаващи се измервания, персентили, и честотата на таблици. Кликнете Plots за хистограми, нормална вероятностна крива и тестове Щракнете върху Опции за контрол на липсващи стойности.
