Глава III. Възможности за приложение на ИИ в процеса на оценяване на Човешките ресурси

1. 
   Предпоставки за приложението на изкуствен интелект в при оценката на трудовото изпълнение в човешките ресурси
   

Единственият логичен начин да избегнем всичко това би бил да заменим човешката роля на поставяне на оценките с изкуствен интелект.

„Изкуствен интелект“ (ИИ) включва системи, които показват интелигентно поведение чрез анализ на средата и предприемане на действия – с известна степен на самостоятелност, за постигане на конкретни цели. Системите, базирани на ИИ, могат да бъдат изцяло основани на софтуер, действащи във виртуалния свят (напр. гласови асистенти, анализ на изображения софтуер, търсачки, системи за разпознаване на реч и лице и др.), или да бъдат вградени в хардуерни устройства (напр. модерни роботи, автономни коли, дронове, интернет на нещата и др.)“⁸

Изкуственият интелект под формата на софтуер би могъл да изучава например колко задачи завършват служителите за определено време и да търси тенденции в тях автоматизирано. Той може да провери дали в един и същ период множество служители показват спад в производителността, дали данните показват подобни изменения според сезони, години, пол, възраст, заплащане и много други фактори. ИИ може лесно да намира тенденции и да взима решения.

ИИ не взема предвид дискриминиращи фактори когато взема решения за ефективността на работа.

Новата ера или така нареченото поколение на милениалите са вече преобладаваща работна ръка и искат да получават обратната връзка често. Те не чакат да се извърши годишната оценка или рейтингите да бъдат съобщени. Ако оценка и обратната връзка не е предоставена, те неспирно изискват да бъде изготвена такава.

Следователно ИИ играе голяма роля при оценяването на работната сила в една компания. Системата за оценка или преглед, базирана на данни, помага за поддържането на прозрачността и избягва всякакъв вид недоразумения или съмнения. Тя също така помага за избягване на пристрастия, като например гореспоменатите „Halo effect“ и „Стереотипизация“.

Инструментите за подобряване на оценката с помощта на ИИ могат да събират данни от различни източници, които биха помогнали на мениджърите да черпят прозрения. Тъй като това е изцяло управляван от данни процес, има по-малко или понякога отсъства място за пристрастия. ИИ предоставя възможност да се добива оценка и обратна връзка от работата на персонала в реално време във всеки един момент.

Всяка цел идва със своя времеви график за постигане, подобно по време на определянето на целта, графикът и процентът на активността са определени да бъдат постигнати. Управляваното от ИИ оценяване на производителността може да ни помогне при наблюдението на тези цели и да продължим да споделяме обратната връзка в реално време с обема на дейността, която тепърва ще постигнем. Ако видим индикация, че служителят е напред с изпълнението на своите задачи и е готов по-рано от определеното му за това време, тогава ИИ може да препоръча възнаграждения. Ако изпълнението не върви по план или се губи ценно време, тогава ИИ за оценка на производителността може да уведоми ръководителя и този път да предложи курсове за обогатяване на знанията, които да подобрят неговата производителност. По същия начин, ако служителят се нуждае от подобрение в някаква област, тогава ИИ може да предложи и други обучения.

ИИ може да разкрие потенциала на служителя. Може да ни каже дали в бъдеще служителят ще се представя добре или не. Ако ИИ смята, че служителят ще се справя все по - зле, тогава той може да ни помогне при планирането на начини за повишаване на ефективността му. Тези инструменти могат да ни предупреждават бързо за тенденциите и предизвикателствата в организацията, като анализират тенденциите в голямото количество данни, събрани от различни източници. С тази технология можем да получим страница в софтуера - dashboard с визуализирана съкратена информация за тенденциите, подробности за представянето, потенциала на служителите, работа която понастоящем изисква - цял екип от хора и дълго време за синтезиране.

Фиг.3 Последователността от подобрения на ИИ при оценката на работната ръка