Статистическата наука в информационното общество



страница3/6
Дата06.11.2017
Размер0.75 Mb.
#34025
ТипАвтореферат
1   2   3   4   5   6

Тълкувателните знания са свързани със статистическото мислене при използване на съвкупностна информация и нови знания от нея в диалога на властта с бизнеса, науката и гражданското общество.

В концептуалните знания на статистическата наука, които опре­делят съдържанието й, интелектуалният, културният, социалният и икономическият прогрес на Реформацията, Възраждането, либерализи­раната икономика след Голямата френска революция (1789), колониал­ната експанзия и т.н. в геополитически аспект пораждат различни промени в трите статистически школи (европейска, англо-саксонска и руска). Те се отразяват върху научните позиции за обекта и предмета на статистическата наука в тях.

Общата систематизация и оценките на знанията на статистичес­ката наука се основават на структуриране на знанията й на концеп­туални, аналитични и тълкувателни с научни направления в тях за трите научни статистически школи и България (таблица 2.2.). Чрез система­тизацията се обобщават научни позиции на учени статистици на основата на извадка от 140 души, извлечена от посочената по-долу литература16. Необходимо е да се отбележи, че не е възможно за целите на това изследване изчерпателното разглеждане на научните позиции за еволюционното развитие на статистическата наука за един период от над 200 – 300 години за трите школи.

В европейската статистическа школа през периода 1660-1962 г., концептуалните знания на статистическата наука, се формират от четири основни теории. Те са: 1) за университетската статистика на проф. Х. Конринг (1660) и проф. Авг. Шльоцер (1804) с обект държавата и предмет – систематизирано описание на нейните забележителности; 2) за статистиката като методология на обществените науки на проф. Л. А. Кетле (1836) с обект човекът и неговите качества като масово явление и предмет – разкриване на закономерности в анатомията и физиологията на обществото; 3) за статистиката като прагматична наука на проф. Г. Рюмелин (1863) с обект човешкия живот в държавата, обхванат в събирателни групи и предмет – разкриване на числени изрази при сравнителни анализи на признаци и 4) за статистиката като обща наука за социалните маси на проф. Г. фон Майер (1895-1909) с обект хората, техните действия и резултатите от тях и предмет – разкриване на закономерности в тясна връзка с всички обществени науки, науките за човешкия дух и естествените науки.

В теоретичен план концептуалните знания на европейската школа имат и сега актуално методологично значение при определяне: 1) обекта и предмета на статистическата наука; 2) етапите на статистическия метод (Авг. Шльоцер, 1804); 3) за събирателните групи и техните особености (Г. Рюмелин, 1863); 4) за метанаучната същност на общата теория на статистиката чрез връзките й с обществените науки, науките за човешкия дух и естествознанието, 5) за използване на методите (инстру­ментите) на математическата статистика; 6) за взаимодействието на статистичес­ка­та наука с официалната статистика; 7) за необходи­мостта от промени на статистическото образование при подготовката на държавни и общински служители (Г. фон Майер, 1895) и т.н.

В развитието на концептуалните знания в европейската школа инсти­ту­цио­нализацията на статистическата дейност има двояко значе­ние. От една страна това е висока обществена оценка на потребностите от статистически данни за управлението, науката и обществото като цяло в Белгия и цяла Европа. От друга страна това е сериозно препятствие за развитието на стати­сти­ката като информационна метанаука, тъй като създаването на съвкупностна информация отпада от познавателните й задачи. То поставя началото, според проф. Г. фон Майер „на многобройни лъжливи възгледи” за същността на статисти­ката, опити да се отхвърли понятието „статистика” и да се замени използването на статистическия метод с понятието „числен метод”, които са завършвали неуспешно”.

Таблица 2.3

Структуриране на статистическите знания с основни направления в тях, видни учени-разпространители и година на издаване на главните им публикации в европейската статистическа школа





Структуриране на статистическите знания

Концептуални знания

Аналитични знания

Тълкувателни знания

3

4

5

  • Университетска статистика

Херман Конринг (1660)

Готфрид Ахенвал (1752)

Август Шльоцер (1804)


  • Статистиката като наука за представяне на данни

Август Ниман (1807)

  • Статистиката като методология на обществените науки

Ламбер Адолф Кетле (1836)

Дюфо (1840)

Моро дьо Жонес (1847)


  • Статистиката като прагматична наука

Карл Книс (1850)

Дробиш (1867)

Август фон Етинген (1868)

Георг Кнап (1871)

Густав Рюмелин (1863)

Георг фон Майер (1895-1909)

Хуго Ферхер (1923)

Вилхелм Винклер (1931)



Инструменти (методи) на теорията на вероятностите

  • Вероятностите като степен на достоверност

Едмунд Халей (1693)

Йоханс Зюсмилах (1741)

Адолф Вагнер


  • Статистически закономерности

Томас Малтус (1798)

  • Инструменти (методи) на математическата статистика

Вилхелм Лексис (1875)

Ладислав фон Борткиевич (1894, 1896)




Кристов Зигварт (1873)

  • Логика в статистиката

Коррадо Джини (1974)

Аналитичните знания на статистическата наука в европейската школа са свързани с прилагане на инструменти (методи) на теорията на вероятностите и на математическата статистика. Те се използват в единство с концептуални знания с обект населението и предмет разнообразни измервания, свързани с таблици за смъртност и застрахователни ренти (Е. Халей, 1693), за режима на възпроизводство на населението във връзка с божествения порядък и теологията (Й. Зюсмилах, 1741), за закономерностите в привидно произволни човешки дейности: физически, интелектуални и битови (А. Вагнер, 1864), отново за застрахователното дело (Е. Блашке, 1906), за теорията на устойчивостта (В. Лексис, 1904), за закона за малките числа (Л. фон Борткиевич, 1898) и др.

Тълкувателните знания на статистическата наука в европейската школа се развиват във връзка със статистическото мислене в контекста на познавателния процес: 1) за статистическата съвкупност, нейните връзки и свойства (К. Зигварт, 1878); и 2) за логиката в статистиката при научни изследвания, свързана с понятия, статистически закони17 и т.н.



В англо-саксонската школа през периода 1662-2000 г. концептуалните знания на статистическата наука се формират от три основни теории. Те са: 1) политическата аритметика на У. Пети (1691) и на Дж. Граунт (1662) за ранни измервания на националния доход, доходите на различните социални групи в икономиката и на раждае­мостта, смъртността, застраховането на живота и т.н. в демографията със статистически метод; 2) теорията на природната наследственост на Ф. Голтън (1889), с която обекта и предмета на статистиката се местят в естествените науки при изследване на произхода на видовете и тяхното оцеляване и 3) граматика на науката на К. Пирсон (1892), в която се развиват знания за нейната самостоятелност, основана само на практически опити без връзки с традиционната филисофия. Единството на науката се свързва само със статистическия метод. Последните две теории са свързани с биометричната школа и нейните позиции за универсална статистическа наука – клон на математиката.

Аналитичните знания на статистическата наука в англо-саксонската школа са насочени към използване на инструменти на теория на вероятностите и на математическата статистика, свързани основно с теоретични разпределения, теорията на статистическите оценки, теорията за проверки на статистически хипотези, теорията на дисперсионния анализ, теорията на извадковите изследвания и др.


Таблица 2.5

Структуриране на статистическите знания с основни направления в тях, видни учени-разпространители и година на издаване на главните им публикации в англо-саксонската статистическа школа



Структуриране на статистическите знания

Концептуални знания

Аналитични знания

Тълкувателни знания

  • Политическа аритметика

Джон Граунт (1662)

Уйлям Пети (1691)

Григори Кинг (1712)


  • Статистика на населението

Нисон (1854)

А. Нюшолм (1899)



  • Философия на статистиката

Уухаус (1872)

  • Статистика и социология

Майо-Смит (1900)

  • Теория на наследствеността

Франсис Галтон (1889)

  • Граматика на науката

К. Пирсън (1892)


  • Елементи на статистиката

А. Боули (1901)

  • Математическа статистиката

К. Пирсън (1900, 1913, 1917)

У. Госет (1908)

Э. Юл (1922)

Ч. Спирман (1904)

М. Кендал и А. Стьюрт (1958, 1961, 1966)


  • Статистически методи

Р. Фишер (1954)

Ф. Милс


  • Теория на извадките

Л. Киш (1955)

Л. Деминг (1990)

У. Кохрен (1977)

М. Ханзен (1953, 1994)




  • Философия на статистиката

Д. Линдли (2000)

Аналитичните знания в англо-саксонската школа се считат за водещи по отношение на концептуалните знания. Тези научни позиции за теорията на статистиката като последователно изложение на статистически методи с универсален характер се поддържат от Дж. Юл и М. Кендал18, Р. Фишер19, но съществува и друга научна позиция на проф. А. Боули20, че статистиката е наука за измерване на обществения организъм в единно цяло и във всички негови направления, която е продължение на идеите на Л. А. Кетле.

В биометричната школа са развити разнообразни концептуални и аналитични знания за количествени инструменти в теорията на извадковите изследвания и тяхното приложение в изучаване на икономиката на семействата и домакинствата, цените на дребно, качеството на продукцията, рекламата, политическия маркетинг и др.

Тълкувателните знания на статистиката в англо-саксонската школа са свързани с нейната философия като наука за неопределеността (Д. Линдли21). Тя е развита като идея, основана на три принципа: 1) неопределеността трябва да се описва с вероятности; 2) техните следствия трябва да се свързват с полезности и 3) оптималното решение обединява вероятностите с полезности. При това в случая понятието „философия” се използва със значение „изучаване на общи принципи на дадена сфера от познанието, опитността и дейността”.



Концептуалните знания в руската статистическа школа за периода от 1773-2000 г. се развиват на основата на пет основни теории. Те са: 1) за университетската статистика (И. Г. Рейхел, 1773); 2) за статистиката като наука, която обслужва информационно потребностите на други науки, които изучават обществото (К. Герман, 1809). Статистиката се счита като знание, което има за предмет не понятия, а тяхното основателно познание; 3) за статистиката като обществена наука с предмет обществото, неговия строеж, принос и всички негови жизнени направления в цялата им съвкупност (Ю. Э. Янсон, 1871; А. И. Чупров, 1886; Л. Д. Федорович, 1894; М. Н. Смит, 1925; С. Г. Струмилин, 1952 и Л. М. Володарски, 1985); 4) за статистиката като универсален метод и наука (А. А. Чупров, 1910 и А. А. Кауфман, 1922) и 5) за статистиката като методологична наука (Л. В. Некраш, 1939; В. С. Немчинов22 и П. Я. Октябрьский23).

Аналитичните знания в статистическата наука в руската стати­стическа школа са свързани с използването на инструменти на теорията на вероятностите и математическата статистика. Те се основават на приложението им в статистиката на населението за средната продължи­телност на живота, за плодовитостта и смъртността (Д. Бернули и В. Крафт, 1768); с аксиоматичния подход в теорията на вероятностите (А. Н. Колмогоров, 1933); с теорията на корелацията (Е. Е. Слуцкий, 1912); с теорията на устойчивостта (Б. С. Ястремский, 1923) и др.




Таблица 2.6

Структуриране на статистическите знания с основни направления в тях, видни учени-разпространители и година на издаване на главните им публикации в руската, в т.ч. съветска статистическа школа



Структуриране на статистическите знания

Концептуални знания

Аналитични знания

Тълкувателни знания

  • Университетска статистика

И.Г.Рейхел (1773)

И.Ф.Герман (1790)

Щорх (1838)

Ал.Г.Ободовский (1839)

И.И.Срезневский (1839)


  • Статистиката като наука

К.Ф.Герман (1808, 1809, 1817)

Н.И.Надеждин (1845)



  • Статистиката като обществена наука

Ю.Э.Янсон (1871)

А.И.Чупров (1886)

Н.Х.Бунге (1876)

Л.Д.Федорович (1894)

Щер (1898)

М.Н.Смит (1925)

В.И.Хотимский и др. (1932)

С.Г.Струмилин (1952)

Н.Н.Ряузов (1971)

Л.М.Володарский (1985)



  • Инструменти на теорията на вероятностите

Д.Бернули (1768)

А.В.Василиев (1892)

А.Н.Колмогоров (1933)


  • Инструменти на математическа статистиката

Р.Орженецкий (1914)

Е.Е.Слуцкий (1912)

Б.С.Ястремский (1923)

В.И.Хотимский (1925)

А.Я.Боярский и др. (1931)

Я.И.Лукомский (1961)

Б.И.Карпенко (1979)

С.А.Айвазян и др. (1985)



  • Стохастична теория на статистиката

А.А.Чупров (1910)

  • Философски проблеми

С.О.Яхот (1963)

  • Статистическо познание

П.М.Рабинович (1965)

И.П.Суслов (1975)

Г.Е.Эдельгауз (1977)

И.С.Пасхавер (1965)

М.О.Измайлова и

И.Ш.Рахманкулов (1982)



  • Статистиката като универсален метод

А.А.Кауфман (1922)

  • Статистиката като методологична наука

Л.В.Некраш (1939)

В.С.Немчинов (1945)

Н.К.Дружинин (1979)

П.Я.Okтябрьский (2000)









Тълкувателните знания на статистическата наука в руската статистическа школа са предмет на монографични изследвания. Те се отнасят за статистическата закономерност24, за Закона за големите числа и връзката му с умозаключенията25, за статистиката като оръдие за социално познание26, за теорията на статистическите показатели27, за точността, надеждността и устойчивостта на икономическите показа­тели28 и за средните величини и тяхното методологично значение в научното изследване29.

Втората систематизация и оценка на видовото разнообразие на знанията за предмета на статистическата наука се основава на историческия подход при първата систематизация. Тя има за цел чрез логически подход да обобщи знанията в трите школи. В този смисъл, според нас, в методологичен план тя е едно продължение на оценките за обекта и предмета на статистическата наука.

Различни изследователи посочват множество определения на статистиката. Проф. Г. Рюмелин (1815 - 1889) е преброил 63 опреде­ления на статистиката като включва в тях и своето собствено. През 1940 г. М. Губер сочи повече от 100 определения на статистическата наука, а през 1972 в своя публикация Никитина, Е.П., В.Д. Фрейдина и А.В. Ярко твърдят, че тези определения са над 16530. Това многообразие на определенията е основа за втора тяхна систематизация. За тези от тях, които са не толкова често срещащи се, трябва фактически да има някаква причина. В случая става дума не за една, а за повече причини. Според нас най-важните от тях трябва да търсим първо, в широко обхватния спектър на приложението на статистиката като наука в практиката и второ, в конкретното стечение на обстоятелствата в историческото развитие на статистическата наука. Широкообхватността се предопределя от обстоятелството, че в реалния свят проявлението на масовите явления е доминиращо. Едва ли има област в науката и живота, където те да не намират проявление, а тъкмо масовите явления са свързани пряко или са обект на статистически изследвания. Стече­нието на обстоятелствата през 300 годишния период на развитие на статистическата наука са такива, че през различни периоди са вземали връх изследователи от различни научни области – от икономиката и държавното управление до естествените науки и математиката.

Университетската статистика, според проф. Х. Конринг и неговите ученици възниква като наука за опознаване на държавните работи през 1660 г. и се развива от Г. Ахенвал (1752) като изучаване на държавното устройство, а при А. Шльоцер (1804) тя е придружена от идеи за изучаване на политиката. Обекти на изследване са всички забележител­ности, свързани с държавата. Във Великобритания концептуалните знания за статистиката се развиват като политическа аритметика. Техни обекти са: смъртността, изследванa през 1662 г. от Джон Граунт, икономиката на У. Пети през 1691 г., условията на живот в Англия, населението и неговите социологически особености. Университетската статистика се развива и в Русия през периода 1773 - 1839 в духа на европейската континентална школа. Първите й разпространители са немци. Те насочват преподаването на статистиката към историко-статистическите картини на Руската империя и състоянието на нейната икономика. Общото между тези направления в трите статистически школи е развиване на знания за забележителностите в европейските държави.Те са: Великобритания и Русия в условията на абсолютизъм като форма на управление на държавите. Реформацията, Просвещението, Великите географски открития и преобразованията на Петър Велики стимулират нуждата от обобщени данни. И нещо повече изучаването на държавните забележителности, все още не е отграничено от числената информация, необходима за държавното управление, икономиката, и колониалните империи. Университетската статистика е проява на ранни измервания за управлението на държавата, като един аспект на статистическата наука за бъдещето. Научните трудове на Х. Конринг, Г. Ахенвал, Авг. Шльоцер, Д. Грант, У. Пети, И. Ф. Герман ( приложение I, таблица 2.4) и др. в своето единство са концептуални теории за предмета на статистическата наука, насочени към измененията в държавата. Трудно може да се приеме тезата, че не са използвани статистически данни. Доколкото са били налице в условията на секретност, техните анализи са насочвани за прагматични цели, свързани с управление забележително­стите на държавата. Определянето на статистическата наука като университетска и политическа аритметика продължава повече от 170 години (1660 - 1839). По нашата систематизация (таблица 2.3) то се поддържа от 21 статистици в трите школи с относителен дял 11,4% от общия брой научни позиции за статистиката като наука.

Статистиката като методология на обществените науки се основава на концептуални и аналитични знания, развити от А. Кетле в неговите многобройни изследвания. Според него “предметът на статистиката като наука е изучаване на държавата в определена епоха, събиране елементи, свързани с нейния живот със стремеж да бъдат направени сравними и да се комбинират по най-добрия начин”31. На пръв поглед концепцията на А. Кетле изглежда като университетска статистика, но това не е така. “Обект на изследване в неговата наука е човекът в нравствено, интелектуално и физическо отношение, а след това и обществото с неговата анатомия и физиология като социално тяло, което съществува по естествени закони, също така със строеж, както и ония които управляват небесните тела; те съграждат от обществените явления една втора небесна механика. Откриването на тези закони, които стоят вън от волята на човека, предполага преди всичко, едно по-близко събиране и запознаване с факти, а после и редът на тяхното съществуване и развитие.” (цит. по Г. Данаилов, 1932, с. 56-62). Тази широка система от концептуални знания е за обществото като социална физика. А. Кетле поставя задачата за изучаването на законите въз основа на които то съществува и се развива. В почти всички свои изследвания, А. Кетле, (над 60 на брой), повтаря, че “човек се ражда, развива и умира по известни закони”, те са свързани със свои “причини”, които биват постоянни (естествени) и променливи (в т.ч. социални). Аналитичните знания на статистическата наука, според нас, се основават на детерминизма като общ методологичен принцип. От него произтичат система от изисквания, свързани със статистическото научно познание като: единство на систематичните и случайните причини, независимост и устойчивост в масата от случаи. Тези принципи са свързани с теорията за събиране на статистически данни за предмети, теорията за преброяване на населението, с теорията за средните величини и с инструментите на теорията на вероятностите. Методологичното значение на концептуалните и аналитичните знания на А. Кетле не са загубили своите значения и сега. Това осигурява жизненост на научната позиция за статистиката като методология на обществените науки, която се поддържа от 33 учени-статистици и има най-висок относителен дял във видовото разнообразие на концептуалните знания. Разновидност на концептуалните знания е изследването на Т. Малтус, наречено есе върху принципа на населението. Макар в исторически план това изследване да е публикувано през 1798 г., Т. Малтус развива учението за взаимо­връзката между населението и икономиката. След мащабни изследова­телски пътувания в Германия, Русия и Скандинавски страни Т. Малтус във второто издание на своята монография (1803) предлага въвеждане на безплатно образование за най-бедните, всеобщо избирателно право, либерализиране на пазара на труда и т.н.



Таблица 2.7

Систематизация на достъпни определения на статистиката като наука





Видово разнообразие на концептуалните знания

Периоди

Абсолютен брой

Относителен дял в %

1.

Университетска статистика (държавознание и политическа аритметика)

1660 -1839

21

11,4

2.

Статистическата наука като методология на обществените науки

1836 - 1979

33

18,1

3.

Статистиката като обществена наука

1954 - 2000

31

16,4

4.

Статистиката като прагматична наука

1850 - 1931

12

6,5

5.

Статистиката като методологична наука за масови явления в природата и обществото

1843 - 2000

15

8,2

6.

Статистиката като универсална методологична наука (клон на математиката)

1901 - 1966

26

14,3

7.

Статистиката като наука за принципите на планомерното статистическо изучаване

1952 - 1998

7

3,8

8.

Статистиката като наука за средните величини и Закона за големите числа

1901 - 1903

2

1,1

9.

Статистиката като политическо и социално изкуство за измерване на масовите явления

1863 - 1868

10

5,5

10.

Други определения

1803 - 1928

27

14,7

Общо:

х

184

100,0

Каталог: uploaded files
uploaded files -> Магистърска програма „Глобалистика" Дисциплина „Политическият преход в България" Доц д-р П. Симеонов политическа система и политически партии на българския преход студент: Гергана Цветкова Цветкова Факултетен номер: 9079
uploaded files -> Конкурс за научно звание „професор" по научна специалност 05. 02. 18 „Икономика и управление" (Стопанска логистика) при унсс, обявен в дв бр. 4/ 15. 01. 2010
uploaded files -> Автобиография Лична информация
uploaded files -> Стопански факултет – катедра „стопанско управление” специализиран научен съвет по икономическа
uploaded files -> Утвърдил весела неделчева
uploaded files -> Конкурс за проект, при реализирането на проекти, финансирани със средства от европейските фондове, по реда на зоп
uploaded files -> Христо Смирненски
uploaded files -> I. Описание на клиентския терминал Общи положения на работата на системата
uploaded files -> Специализиран научен съвет по отраслова и фирмена икономика при вак на република българия
uploaded files -> О б я в я в а м к о н к у р с: За длъжността “младши експерт


Сподели с приятели:
1   2   3   4   5   6




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница