19. Същност и видове прогнозиране на производствения мениджмънт. Количествени и качествени методи

Всеки ден производствените мениджъри взимат решения, често пъти без да знаят какво ще се случи в бъдеще.Така например се създават запаси от готова продукция, без да има сигурност какви ще бъдат продажбите.Правят се инвестиции или се закупува ново оборудване независимо от несигурността за търсенето на продуктите и бъдещите печалби.С други думи мениджърите винаги се опитват да направят по-добри оценки за това, което ще стане в бъдещето в условията на несигурност.

В този смисъл прогнозирането е наука за предсказване на бъдещи събития, въпреки че рядко има един единствен модел, с който да се извърши перфектна оценка.Това е така, защото често определени модели, много добри за дадена фирма при определени условия, могат да бъдат пълно нещастие за друга фирма или дори за различните служби в една и съща фирма.Въпреки, че прогнозите много рядко могат да бъдат перфектни, методите за прогнозиране са усъвършенствани до такава степен, която осигурява полезни и необходими преценки за планираните цели.

Планирането в производствения мениджмънт често се нуждае от прогнозиране на потребителското търсене на стоки и услуги.По тази причина производствените мениджъри трябва да полагат много усилия, за да открият и овладеят преимуществата и ограниченията на различните методи за прогнозиране.

Пeтте основни компонента на времевите серии на търсенето са:

средната стойност ;тенденцията; сезонните колебания; цикличните движния; случайната грешка

Средната стойност представлява сумата от наблюдаваното търсене за всеки период, разделено на броя на периодите от време.Тенденцията е систематичното нарастване или намаляване на стойностите в сериите за определен период от време.Сезонните колебания са предсказуемите нараствания или намалявания на търсенето в зависимост от периодите от време.Цикличните движения се появяват поради две влияния .Първото от тях е бизнес-цикъла, който е комплексна функция от различни икономически фактори, предизвикващи икономиката да върви към рецесия или експанзия.Второто влияние е от жизнения цикъл на изделието.Случайната грешка остава след като всички познати причини са били идентифицирани.Случайната грешка е компонент на потребителското търсене, която може да направи всяка прогноза погрешна.Тези грешки се причиняват от случайни причини, а по правило стойността и размерът на случайната грешка не могат да се прогнозират.От способностите на прогнозиста зависи дали ще подготви верни прогнози за един продукт, като прецени точно влиянието на тези компоненти в бъдеще.

Освен влиянието на отделните компоненти на потребителското търсене, съществуват и множество фактори, оказващи влияние върху търсенето по всяко време.От гледна точка на предприятието те могат да се разделят на две основни групи: външни и вътрешни.

В крайна сметка някои прибягват до натрупване на запаси, за да стабилизират нуждата от суровини в определено време.Когато има търсене или се получи поръчка, производителя определя датата за доставка в зависимост от моментното натоварване на мощностите и капацитета.

Необходимостта от различни прогнози в производствения мениджмънт се налага от разнообразната природа на потребителското търсене.Целта на прогнозиращите мениджъри е да се разработят работещи и достоверни прогнози от наличната информация, за постигането на което те трябва да подберат съответния метод.Това понякога налага вземане на компромисни решения между точността на прогнозите и разходите на средства и време за тях.В този смисъл се използват много и най-различни видове прогнози, които могат да се разделят на различни групи според съответни критерии.

В зависимост от поставената цел и използвания апарат, методите за прогнозиране се разделят на две основни групи.

• 
  Количествени
  
• 
  Качествени
  

• 
  Времеви серии
  
• 
  Казуални методи
  

Казуалните методи показват математически съотношението между фактора, който подлежи на прогнозиране и други фактори, като например рекламни кампании, действия на конкуренцията и др.

В зависимост от времевия хоризонт прогнозирането се подразделя на три основни вида:

*Дългосрочно; *Средносрочно; *Краткосрочно

При дългосрочното прогнозиране периодът от време е над две години.Производствените мениджъри вземат стратегически решения за цялостното производство на завода, но и за технологични процеси, сгради и съоръжения.Точните дългосрочни прогнози на търсенето на индивидуални продукти са много трудни за извършване.Основните техники, използвани тук, са казуалните и качествените методи.

В средносрочните прогнози се използват казуални модели.Тези модели всъщност вършат добра работа за определяне на продажбите, когато темпът на нарастване на потреблението се променя или когато бавният темп на продажбите отива към рязко спадане.

При краткосрочното прогнозиране периодът от време е до три месеца.При този вид прогнози мениджърите се интересуват обикновено от прогнози за индивидуални продукти.

Времевите серии са матоди, най-често използвани при краткосрочното прогнозиране.Те са сравнително евтин начин за съставяне на голямо количество прогнози, необходими в краткосрочен план.Качеството на тези прогнози може да бъде много добро.Казуалните методи не се използват широко за тази цел, тъй като са много по-скъпи от времевите серии и изискват повече време за разработка.Произодствените мениджъри рядко биха изчакали изготвянето на такива методи, независимо от това, че те могат да са по-точни от времевите серии.И накрая мениджърите използват качествените техники за краткосрочни прогнози, когато не разполагат с исторически данни за специфичен продукт, както и при въвеждането на нов продукт.Освен това, тези методи за прогнозиране са също по-скъпи от прогнозите, получени чрез времевите серии

Количествени методи в прогнозирането

Количествените методи боравят с количествени показатели и се основават на намирането на съответна зависимост за продажбите в отминали периоди.Установявайки тази зависимост би могло да се каже какво ще е поведението на продукта на пазара в бъдещи периоди при положение, че тази зависимост остава непроменена, т.е. върху нея не са оказали влияние значителни външни или вътрешни фактори.

При това положение за всички видове количествени прогнози могат да бъдат формулирани няколко основни правила:

• 
  При използване на методите за прогнозиране се приема, че причините и зависимостите, оказвали влияние върху продажбите, ще продължат да действат и в близкото бъдеще
  
• 
  Прогнозите са перфектно точни много рядко
  
• 
  Прогнозите за групи стоки могат да бъдат по-точни от тези за единични изделия
  
• 
  Прогнозната точност намалява при увеличаването на времевия перид на прогноза
  

По известните количествени методи, имащи приложение в ПМ са:

Времеви серии; Казуални методи

Времевите серии са методи, при които се прави анализ на поредица от данни.Времева серия е тази последователност от стойности на някакъв параметър, която е била отчитана през равни интервали от време за определен период.Целта е да се изрази математически тази функция и да се предскаже в бъдеще каква ще бъде стойността на параметъра.Разновидности на тези методи са:

• 
  Прогнозиране със средни стойности.Това е най-простия метод в групата „Времеви серии”, който обаче изисква всичката събрана до момента статистическа информация да бъде на лице.Използват се три основни разновидности на този метод:
  

където А е средната стойност на променливата, определена за периодите от времевия хоризонт до настоящия период включително

Dj- действителната стойност на променливата за всеки i-ти период във времевия хоризонт

14. 
    брой на периодите във времевия хоризонт
    

20. 
    текущ период от време
    

където F е прогнозата за времевия период t+1

Където A е средната претеглена променлива стойност

D, D - стойностите на променливата за всеки период на времевия

хоризонт, започвайки от текущия в обратен ред, като

Прогнозата по този метод се определя по зависимостта: F =A

3. Пълзяща средна променлива- се използва, когато може да се предположи, че търсенето ще остане сравнително постоянно във времето.Пълзящата средна претеглена се намира като проста сума от данните за миналите месеци, разделено на броя им.С всеки изминал месец към сумата се добавят новите данни и се изваждат най-старите.Това позволява да се изгладят краткосрочните варияции на данните.Математически се изразява така:

Пълзящо средно= ∑Търсенето в предишните n периоди

n

• 
  Просто експоненциално изглаждане.
  

Където: е средната експоненциална стойност за последния изтекъл период

D -- действително търсене през текущия период

α -- параметър на изглаждането

• 
  Фокусирано прогнозиране.Състои се в подбирането на няколко(5-10) прости прогнозни метода, подобни на по-горе описаните два метода.Всеки месец тези прости прогнозни методи се използват за разработване на прогнозите за всяка номенклатурна позиция за същия месец, като се приеме, че липсват статистически данни за тази позиция от минали периоди.Тогава данните за минали месеци се използват като стартова точка, а прогнозата се прави за текущия месец и се сравнява в края на месеца с действителното търсене.Този метод, който даде най-добър резултат(най-малко отклонение от действителните данни), се избира за текущ метод за прогнозиране и той ще бъде изполвзан за разработването на прогнозата за следващия месец.Пресз следващия месец процедурата се повтаря, като е възможно като най-добър да се окаже друг метод, различен от текущия.
  

1. 
   кумулативна сума от прогнозните грешки се използва при измерването на отклонението в прогнозата.Определя се по зависимостта:
   
2. 
   средно абсолютно отклонение на прогнозните грешки представлява мерките за разсейването на прогнозните грешки.Определя се по зависимостта:
   
3. 
   относителна прогнозна грешка за период от време определя частта, с която е превишено или „подценено” действителното търсене при извършваната прогноза.Определя се по зависимостта:
   
4. 
   трасиращ сигнал е мярка, която индикира дали даден метод за прогнозиране има т.н. „вградени” недостатъци, т.е. дали генерира непрекъснато отклонение нагоре или надолу от действителното търсене през даден период от време.
   

Методите на времевите серии, както и казуалните методи за прогнозиране, изискват значителен обем от исторически данни.В много случаи обаче такава информация липсва.Такива са случаите, когато се въвежда нов продукт или възниква необходимост да се прогнозират дългосрочни технологични промени.Подходящи за подобни ситуации качествените методи разчитат на оценката и опита на ръководителя, както и да други форми на информация, за да се получат достоверни прогнози.Качествените методи, намиращи място в практиката на производствените мениджъри са: пазарно проучване, метод на консенсуса, метод „Делфи”, оценка от продавачите, проучване на потребителите и историческата аналогия.

Проектирането и провеждането на маркетингово проучване обикновено включва следните дейности:

1.Необходимо е да се състави въпросник, в който се записва нужната икономическа и демографска информация за интервюирания. Част от въпросите се отнасят до заинтересоваността на човека до услугата.

2.Трябва да се реши какъв метод на проучване ще бъде приложен: по телефона, по пощата или персонално.

3.Подбира се представителен участък от домакинствата за обследване.Той трябва да включва произволен избор в пазарната зона на предлаганата услуга.

4.Събраната информация се анализира.В процеса на анализ трябва да се направи правилна преценка на отговорите, пределяйки тяхната адекватност, като се определят допустимите отклонения или се имат предвид икономическите или конкурентни фактори, които не са включени в прогнозата.

Извод