Лекции и семинарни занятия по линейна алгебра


декември 11. Линейни изображения



страница19/24
Дата25.07.2016
Размер2.43 Mb.
#6192
ТипЛекции
1   ...   16   17   18   19   20   21   22   23   24

10 декември




11. Линейни изображения.

Нека V, V са две линейни пространства над едно и също поле F;

казваме, че е изображение на V във V, ако на всеки елемент

x  V e съпоставен единствен елемент (x)  V;

бележим : VV;

две изображения и наричаме равни ( = ), ако (x) = (x) за всяко x  V;


 е линейно изображение, ако

  • за всяко x  V и всяко   F е изпълнено (.x) = . (x);

  • за всеки x, y  V e изпълнено (x+y) = (x) + (y);

еквивалентна дефиниция е:

за всеки x, y  V и за всеки ,   F e изпълнено

 (.x+.y) = . (x) + . (y);

Ако VV, т.е. e линейно изображение на V в себе си, тогава се нарича линеен оператор;


Примери:

за всяко линейно пространство V нека : VV дефинирано с

 (x) =  за всяко x  V; тогава е линейно изображение на V в себе си, нарича се нулево изображение (нулев оператор);

за всяко линейно пространство V нека : VV дефинирано с

 (x) = x за всяко x  V; тогава е линейно изображение на V в себе си, т.е. линеен оператор; се нарича единичен оператор;

означава се, че = id, т.е. е идентитет;

нека V = R[x]; нека : VV дефинирано с ( f(x) ) = f  (x) за всеки полином f (x)  V; в такъв случай е линеен оператор на V;

нека V = Fnxn; нека : VV дефинирано с ( А ) = Аt за всяка матрица A  V; в такъв случай е линеен оператор на V;

проверка: (.A + .B) = (.A + .B)t = .At + .Bt = . (A) + . (B) и това е изпълнено за всеки две матрици A, B  V и всеки два скалара

,   F;


Свойства: Нека : VV е линейно изображение; тогава

  •  () = , където  e нулевият вектор на V,  е нулевият вектор на V; доказателство: () = (0.) = 0. () = ;

  •  (-x) = - (x) за всяко x  V; доказателство: от определението за линейно изображение при  = -1;

  • ако a1, a2, …, akV е линейно зависима система, то

 (a1), (a2), …, (ak) също е линейно зависима система; доказателство: a1, a2, …, ak – линейно зависими  съществуват 1, 2, …, kF, не всичките нули, такива че

1.a1 + 2.a2 + … + k.ak =    = () =

 (1.a1 + 2.a2 + … + k.ak) = 1. (a1) + 2. (a2) + … + k. (ak);

тъй като не всичките i са нули  (a1), (a2), …, (ak) също са линейно зависими;



Твърдение: Нека V, V са линейни пространства над полето F;

dimV = n (< ); тогава за всеки базис e1, e2, …, en на V и всяка

n-орка вектори v1, v2, …, vn  V съществува единствено линейно изображение : VV, такова че (ei) = vi за всяко i = 1, 2, …, n;

Доказателство:

за всяко x  V съществува еднозначно изразяване на x чрез базиса:

x = 1.e1 + 2.e2 + … + n.en; нека дефинираме изображение : VV, такова че (x) = 1.v1 + 2.v2 + … + n.vn за всяко x  V; тази дефиниция е коректна, тъй като за всеки вектор x  V съществува единствен вектор (x) – това е така поради единствеността на координатите на x;

за всяко i = 1, 2, …, n имаме, че (ei) = vi;

нека y  V, y = 1.e1 + 2.e2 + … + n.en; нека ,   F

 (.x + .y) = ( (.1 + .1).e1 + (.2 + .2).e2 + … + (.n + .n).en) =

(.1 + .1).v1 + (.2 + .2).v2 + … + (.n + .n).vn =

.(1.v1 + 2.v2 + … + n.vn) + .(1.v1 + 2.v2 + … + n.vn) =

. (x­­) + . (y)  е линейно изображение;

нека е линейно изображение, : VV и

 (ei) = vi за всяко i =1, 2, …, n;

тогава за всяко x  V имаме: x = 1.e1 + 2.e2 + … + n.enV

 (x) = 1. (e1) + 2. (e2) + … + n. (en) = 1.v1 + 2.v2 + …n.vn =

= (x), тъй като i са едиствените координати на x спрямо базиса

e1, e2, …, en = ;


: VV е биекция, т.е. взаимноеднозначно изображение ако:

  • за всяко x  V съществува x  V, такъв че (x) = x (т.е. е сюрекция);

  • за всeки x, y  V от x  y  (x)  (y) (т.е. е инекция);

ако съществува биекция : VV казваме, че V и V са равномощни;


Дефинираме изображение -1: VV с -1 (x) = x, където

x  V и x  V е един вектор за който (x) = x;

ако е линейно изображение и биекция  -1 също е линейно изображение;
Ако изображението : VV е линейно и биективно, казваме че е изоморфизъм на V върху V; тогава съществува единствено изображение -1: VV и то също е изоморфизъм нa V върху V;

в такъв случай V и V се наричат изоморфни линейни пространства;

означение V V;
Твърдение: Ако : VV е изоморфизъм и a1, a2, …, akV е линейно независима система, то (a1), (a2), …, (ak) също е линейно независима система във V;

Доказателство:

Нека 1, 2, …, kF и 1. (a1) + 2. (a2) + … + k. (ak) = 

  (1.a1 + 2.a2 + … + k.ak) = ()  1.a1 + 2.a2 + … + k.ak = , тъй като е биекция  1 = 2 = ... = k = 0, тъй като a1, a2, …, ak са линейно независими  (a1), (a2), …, (ak) също са линейно независими;


Теорема: Две крайномерни линейни пространства V и V са изоморфни тогава и само тогава, когато dimV = dimV;

Доказателство:

Нека V и V са изоморфни  съществува биективно линейно изображение (изоморфизъм) : VV; нека n = dimV, n = dimV;

нека e1, e2, …, en е базис на V; от горното твърдение 

 (e1), (e2), …, (en) са линейно независими вектори във V

n  n; (1)

нека e1, e2, …, en е базис на V;

тъй като -1: VV също е изоморфизъм, от горното твърдение 

-1 (e1), -1 (e2), …, -1 (en) са линейно независими вектори във V

n  n; (2)

от (1) и (2)  n = n;

Нека dimV = dimV = n;

oт по-предното твърдение:

нека e1, e2, …, en е базис на V; e1, e2, …, en е базис на V;

тогава изображението : VV дефинирано с

 (x) = 1.e1 + 2.e2 + … + n.en за всяко x  V, където i са координатите на x във V, e линейно изображение;

ще проверим, че е биекция на V върху V;

очевидно всеки вектор x  V, x = 1.e1 + 2.e2 + … + n.en е образ на вектор x = 1.e1 + 2.e2 + … + n.enV е сюрекция; (1)

нека x, y  V, x  y и

x = 1.e1 + 2.e2 + … + n.en, y = 1.e1 + 2.e2 + … + n.en;

да допуснем, че (x) = (y) 

1.e1 + 2.e2 + … + n.en = 1.e1 + 2.e2 + … + n.en 

1 = 1, 2 = 2, …, n = n, тъй като e1, e2, …, en са линейно независими вектори  x = y – противоречие  (x)  (y) 

 е инекция; (2)

от (1) и (2)  е биекция  e изоморфизъм на V върху VV V;
Нека n  N, F – поле; известно е, че Fn е линейно пространство над F и dimFn = n;

Следствие: Всяко n-мерно линейно пространство V e изоморфно на Fn, т.е. с точност до изоморфизъм за всяко n  N същестува единствено n-мерно линейно пространство и това е Fn;

в n-мерното линейното пространство V с базис e1, e2, …, en всеки вектор x  V може да се представи по единствен начин като

1.e1 + 2.e2 + … + n.en, където iF; тъй като (1, 2, …, n)  Fn, линейното изображение, което изпраща всеки вектор x  V във наредената n-орка от координатите му, която е от Fn е изоморфизъм;





Сподели с приятели:
1   ...   16   17   18   19   20   21   22   23   24




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница