І. Обща характеристика на дисертационния труд Актуалност на проблема



страница6/8
Дата16.06.2017
Размер0.79 Mb.
#23717
1   2   3   4   5   6   7   8

Изводи


В Глава III е направен важният извод за това кои от класическите мерки за доходност от управление могат да се използват с относителна надеждност на малки и слаболиквидни пазари. На база резултатите от анализите в предходната глава става ясно, че това са мерките, базирани на стандартното или „полу-стандартното” отклонение – мярката на Шарп и отношението на Сортино.

Доказва се пряко по емпиричен път връзката между по-ниската ликвидност на инвестициите и величината на понасяните загуби от инвеститорите при преминаване на пазара от фаза на възход към фаза на корекция. Тъй като се работи с данни за националните пазари, смущенията дължащи се на действието на случайни фактори са минимални и освен това количественото измерване на приноса на по-ниската ликвидност за понасяне на загуби се извършва на ниво „(еталонен) портфейл”, което позволява директно използване на резултатите в изложената след това методология за корекция на мерките за доходност от управление с ликвидността. Доказва се, че при равни други условия колкото инвестициите на фонда са по-слабо ликвидни, толкова по-големи са понесените от него загуби при преобръщане на пазарната тенденция от благоприятна към неблагоприятна.

След това, на база направените изводи за ограниченията, които изборът на конкретен национален индекс за еталонен портфейл на фонда създава при коректното измерване на неговата доходност от управление, се предлага процедура за конструиране на синтетичен еталонен портфейл на фонда, която да отчита конкретните му специфики, а именно нивото на международна диверсификация и делът на парите в наличност в портфейла му.

Представя се и самата методология на коригиране на мярката на Шарп и отношението на Сортино с ликвидността. Могат да се очертаят следните предимства на представената методология и аспекти на принос за по-коректното измерване на доходността от управление на по-малки и слаболиквидни пазари:



  • Отчитане на „изкривяващия” ефект на ликвидността;

  • Представя се похват за количествено измерване на ролята на ограничената ликвидност за понасянето на по-високи загуби при преминаване на пазара от фаза на подем във фаза на спад и следователно мащаба на ефекта на ограничената ликвидност върху доходността от управление;

  • Представя се процедура за класифициране на националните пазари, както и на портфейлите на фондовете, в категории по ликвидност;

  • Предлага се формиране на еталонен портфейл, който по-точно да отговаря на инвестиционната политика на фонда;

  • Конструирането на еталонен портфейл позволява отчитането на различното ниво на парите в наличност в портфейлите на взаимните фондове;

  • Дава възможност за сравняване доходността от управление на фондовете в два аспекта: до колко фондовите мениджъри са били ефективни при следването на заложената инвестиционна политика от една страна и до колко даден фонд е постигнал по-висока доходност от управление от друг с отчитане и на разликата в инвестиционната политика на двата фонда;

  • Предлаганата методология почива върху показатели, които могат да бъдат относително надеждно изчислени за акции и портфейли акции на слаболиквидни пазари;

  • Предлаганата методология позволява да се оцени приноса на добавянето на нови компоненти в портфейла към отношението му риск-доходност, както и да се оцени ефекта от промяна в инвестиционната му политика чрез промяната в структурата на синтетичния еталонен портфейл.



Глава IV


В тази глава се разглежда българската практика при изчисляване доходността от управление на взаимните фондове с конкретен числов пример и се представя пример с реални данни за прилагането на методологията за коригиране на мярката на Шарп и отношението на Сортино с ликвидността. Демонстрирано е и сравнението между двата фонда на база доходността от управление, коригирана с ликвидността.
От точки 1 до 3 е представена теоретичната база, възприета в България, за класификация на фондовете по отношение нивото им на риск, както и според географската структура на инвестициите им. Класификацията е зададена от Българската асоциация на управляващите дружества (БАУД). Представена е и методологията на БАУД за изчисляване на показателите, необходими за калкулиране на доходността от управление, както и други важни за КИС индикатори – доходност, стандартно отклонение, нетна стойност на активите на акция и др.

В точка 4 е представен числов пример за изчисляване на мярката на Шарп за български високодоходен взаимен фонд с реални данни. Понеже тук става дума за изчисляване на класическата мярка на Шарп за фонда без да се правят корекции с ликвидността, числовия пример има само информативн значение без особен принос за целите на дисертационния труд.

В точка 5 вече се дава практически пример за прилагането на методологията за коригиране на мярката на Шарп и отношението на Сортино с ликвидността. Примерът е базиран на реални данни за два високодоходни взаимни фонда – ЦКБ Лидер ДФ и Статус нови акции. Двата фонда са избрани поради факта, че Статус нови акции е един от първите фондове в България, който прилага по-значима международна диверсификация, а портфейлът на ЦКБ Лидер ДФ е фокусиран почти изцяло върху българския национален капиталов пазар. Има съществена разлика и в процентния дял на парите в наличност в портфейлите на двата фонда, което позволява да се демонстрира много добре ефекта на парите в наличност върху постигнатата доходност от управление. Използваните данни за измененията в пазарните индекси и реализираната от фондовете доходност е за периода 10.04.2008 – 10.04.2009.

Понеже методологията се прилага по идентичен начин по отношение Мярката на Шарп и отношението на Сортино, прилагаме пример единствено по отношение Мярката на Шарп, базирана върху текущата структура на портфейлите на фондовете.

Тъй като за разглеждания период отделните национални пазари, а и разглежданите фондове, отчитат загуба, първоначално обръщаме внимание на тълкуванто на Мярката на Шарп, когато тя има отрицателна стойност. Това се прави в точка 5.1.

В случай, че даден фонд е реализирал загуба за периода, за него Мярката на Шарп и Отношението на Сортино ще имат неположителна стойност. Същият резултат ще се получи и ако фондът е реализирал доходност по-ниска от безрисковата.

Логически и икономически приемливо решение в подобна ситуация може да се намери чрез първоначалното сравняване по отделно на понесените загуби и стандартните отклонения в доходността на двата фонда и съответно на даден фонд и еталонния му портфейл. Ако процентната разлика в реализираните загуби е по-малка от процентната разлика в стандартните отклонения, това би означавало, че поемането на по-висок риск не е довел до реализирането на по-високи резултати и следователно по-високата абсолютна стойност на Мярката на Шарп би показвала по-добро съотношение доходност (в случая загуба) – риск, което означава и по-висока оценка за доходността от управление. Ако, обратно, разликата в понесените загуби, процентно, е по-висока от разликата в стандартните отклонения, тогава поемането на по-висок риск е довело до понасянето на по-високи загуби и тогава колкото по-ниска е абсолютната стойност на Мярката на Шарп, толкова по-висока е доходността от управление.

Всичко това има отношение към прилагането на коефициентите за коригиране на класическите мерки за доходност от управление с ликвидността. Ако по-високата абсолютна стойност на Мярката на Шарп означава по-добър коефициент, може да се работи с абсолютната стойност на съответната мярка на Шарп и тя се умножава по коефициента за корекция. Обратно, ако по-ниската абсолютна стойност на Мярката на Шарп означава по-висока доходност от управление, съответната мярка на Шарп се дели на съответния коефициент за корекция.

Практическият пример за прилагането на методологията за коригиране на класическите мерки за доходност от управление е показан от точка 5.2 до точка 5.7, като в точки 5.6 и 5.7 е демонстрирано и сравнението между двата фонда без и с отчитане на различията в инвестиционната политика.

В точка 5.2 са изчислени класическите мерки на Шарп за двата фонда.

Сблъскваме се със случай на отрицателни стойности на мярката за доходност от управление. Статус нови акции е реализирал загуба, коригирана с безрисковата доходност, с 36.29% по-висока от тази за ЦКБ Лидер ДФ и в същото време за разглеждания период е отчел с 1.21% по-високо стандартно отклонение. Следователно, в случая по-високата абсолютна стойност на Мярката на Шарп за Статус нови акции показва по-ниска доходност от управление.

В точка 5.3 е показано композирането на синтетичните еталонни портфейли на двата фонда и изчисляването на мерките на Шарп за тези портфейли.

Статус нови акции прилага в много по-голяма степен международна диверсификация. От друга страна, той има далеч по-малък дял на парите в наличност в портфейла си за разлика от ЦКБ Лидер ДФ.

След това се композират синтетичните еталонни портфейли за двата фонда и се изчислява тяхната реализирана доходност и стандартно отклонение. Резултатите са показани в Табл. 25 на дисертационния труд. Мярката на Шарп за синтетичния еталонен портфейл на Статус нови акции е -3.09, а за ЦКБ Лидер ДФ този показател е -1.97.

Синтетичният еталонен портфейл на Статус нови акции е реализирал загуба, значително по-ниска от SOFIX. От друга страна синтетичният еталонен портфейл на ЦКБ Лидер ДФ, който включва в себе си само два национални пазара с изключителен фокус върху българския, е реализирал с 15.1% по-ниска загуба единствено поради близо два пъти по-високия дял на парите в наличност. Стандартното му отклонение обаче е с 33.6% по-високо от това на синтетичния портфейл на Статус нови акции. По-добрите резултати на Статус нови акции за стандартното отклонение на еталонния портфейл се дължат на ниските нива на корелация между пазарите, включени в него.

От получените до тук резултати (преди коригирането с ликвидността) можем да направим извода, че ЦКБ Лидер ДФ е постигнал по-ниска загуба за единица риск в сравнение със Статус нови акции. От друга страна, инвестиционната политика, следвана от Статус нови акции, изразена чрез синтетичния еталонен портфейл на фонда би могла да осигури по-добра доходност от управление или по-добро отношение загуба-риск, понеже синтетичният еталонен портфейл на Статус нови акции има загуба с 15.1% по-голяма от тази на еталонния портфейл на ЦКБ Лидер ДФ, но с 33.6% по-добро (по-ниско) стандартно отклонение. Съответно, съпоставката на Мярката на Шарп за портфейлите на фондовете и съответните им еталонни портфейли би следвало да покаже по-добър резултат за ЦКБ Лидер ДФ преди отчитането на разликите в ликвидността на портфейлитена фондовете и респективно на еталонните им портфейли.

Резултатите за ЦКБ Лидер ДФ са показани в Табл. 27 от дисертционния труд. Фондът е отчел с близо 10% по-ниска загуба от еталонния си портфейл, а в същото време стандартното отклонение на фонда е с 5.6% по-високо (по-неблагоприятно). Следователно, преди отчитане влиянието на ликвидността можем да кажем, че ЦКБ Лидер ДФ е постигнал по-висока доходност от управление в сравнение с еталонния си портфейл, което се изразява от по-ниската абсолютна стойност на Мярката на Шарп (и за фонда, и за еталонния му портфеил, Мерките на Шарп са отрицателни). Следователно, при последващата корекция с ликвидността на инвестициите делим Мярката на Шарп на фонда с коефициента на корекция LAC1f.

Резултатите за Статус нови акции са показани в Табл. 28 от дисертационния труд. Фондът е реализирал загуба доста по-висока от тази на синтетичния си еталонен портфейл (загубата, коригирана с безрисковата доходност е със 17% по-висока), а в същото време стандартното отклонение, отчетено от фонда, е с 42.8% по-високо. Очевидно фондът е реализирал по-слаба доходност от управление от своя еталонен портфейл. при коригиране на мярката с ликвидността в случая умножаваме съответната Мярка с коефициента LAC1f.



Точка 5.4 показва коригирането на мерките на Шарп за двата фонда с ликвидността (коефициенти LAC1f), а резултатите за коефициента LAC1f за двата фонда са показани в Табл. 29. Стойността на коефициента LAC1f за Статус нови акции е 0.94 и съответно коефициент Sa,f от -2.45. За ЦКБ Лидер ДФ стойностите на коефициентите са съответно 0.52 и -3.72.

Коригирането на Мярката на Шарп с ликвидността значително промени картината по отношение доходността от управление на ЦКБ Лидер ДФ. Това е така, защото ликвидността на портфейла акции на този фонд е доста по-ниска от ликвидността на синтетичния му еталонен портфейл (измерена като среднопретеглен среднодневен оборот на портфейла в акции, в ЕUR – съпоставими единици). Ако преди корекцията с ликвидността фондът имаше по-добра Мярка на Шарп от еталонния си портфейл, то след корекцията с ликвидността, коригираната мярка е вече по-слаба. При Статус нови акции мярката на Шарп се влоши слабо след корекцията с ликвидността, тъй като разликата между ликвидността на портфейла на фонда и еталонния му портфейл е малка.

В точка 5.5 се преминава към конструиране на финалната коригирана с ликвидността Мярка на Шарп: Sa,f,final.

Първата стъпка тук е да определим в кой кластър по ликвидност на националните пазари попадат разглежданите фондове. Като кластър, в който попада фондът, се възприема този, в който попада ликвидността на еталонния му портфейл. Всички пазари, на които са инвестирали и двата разглеждани фонда, попадат в кластър 4 по ликвидност. Резултатите са показани в Табл. 31 на дисертационния труд. Sa,f,final за ЦКБ Лидер ДФ има стойност от -2.24 (Мярка на Шарп за синтетичния еталонен портфейл - -1.97), а за Статус нови акции този показател има стойност -2.59 (Мярка на Шарп за синтетичния еталонен портфейл - -3.09).

В точка 5.6 се сравняват коригираните с ликвидността Мерки на Шарп за фондовете с тези за еталонните им портфейли. Това става с коефициентите ERLi. Резултатите са представени в Табл. 32.


Каталог: uploaded files
uploaded files -> Магистърска програма „Глобалистика" Дисциплина „Политическият преход в България" Доц д-р П. Симеонов политическа система и политически партии на българския преход студент: Гергана Цветкова Цветкова Факултетен номер: 9079
uploaded files -> Конкурс за научно звание „професор" по научна специалност 05. 02. 18 „Икономика и управление" (Стопанска логистика) при унсс, обявен в дв бр. 4/ 15. 01. 2010
uploaded files -> Автобиография Лична информация
uploaded files -> Стопански факултет – катедра „стопанско управление” специализиран научен съвет по икономическа
uploaded files -> Утвърдил весела неделчева
uploaded files -> Конкурс за проект, при реализирането на проекти, финансирани със средства от европейските фондове, по реда на зоп
uploaded files -> Христо Смирненски
uploaded files -> I. Описание на клиентския терминал Общи положения на работата на системата
uploaded files -> Специализиран научен съвет по отраслова и фирмена икономика при вак на република българия
uploaded files -> О б я в я в а м к о н к у р с: За длъжността “младши експерт


Сподели с приятели:
1   2   3   4   5   6   7   8




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница